بهینه سازی میکرو سختی نانو پوشش آلیاژ نیکل کاربید تنگستن و آلومینا تهیه شده به روش آبکاری پالسی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی میکرو سختی نانو پوشش آلیاژ نیکل کاربید تنگستن و آلومینا تهیه شده به روش آبکاری پالسی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک دارای ۲۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی میکرو سختی نانو پوشش آلیاژ نیکل کاربید تنگستن و آلومینا تهیه شده به روش آبکاری پالسی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی میکرو سختی نانو پوشش آلیاژ نیکل کاربید تنگستن و آلومینا تهیه شده به روش آبکاری پالسی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن بهینه سازی میکرو سختی نانو پوشش آلیاژ نیکل کاربید تنگستن و آلومینا تهیه شده به روش آبکاری پالسی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات :۲۷

چکیده مقاله:

اخیرا تحقیقات زیادی در زمینه پوشش های نانو کامپوزیتی صورت گرفته است. از جمله مواردی که در این تحقیقات مورد بررسی قرار گرفته، بهینه سازی کردن خواص مکانیکی و متالورژیکی پوشش ها بوده است. در این پژوهش بهینه سازی میکروسختی پوشش های نانوکامپوزیتی زمینه نیکل همراه با ذرات از جنس آلومینا و کاربید تنگستن که با استفاده از آبکاری پالسی ( منقطع ) انجام شد. پارامترهای تاثیرگذار در آبکاری پالسی از جمله درصد وزنی کاربید تنگستن و آلومینا، فرکانس، دانسیته ی جریان، سیکل کاری و حمام آبکاری واتس حاوی سولفات نیکل کلرید، نیکل اسید بوریک و اسید فسفریک بر روی سه نوع مختلف فولاد مورد بررسی قرار گرفته است. به عنوان پارامترهای ورودی شبکه عصبی ( ANNs ) انتخاب شده، با توجه به پارامترهای ورودی ۷۱ نمونه برای بدست آوردن بیشترین سختی مورد بررسی قرار گرفته که مدل به دست آمده از شبکه عصبی به منظور تعیین شرایط مطلوب به الگوریتم ژنتیک ( GA ) معرفی شد و نتایج با استفاده از آنالیز حساسیت مورد ارزیابی قرار گرفتند. علاوه بر این، شرایط مطلوب آماده سازی نانو پوشش با بیشترین میکرو سختی به عنوان ۶۰۳Hv پیشنهاد شده است که خطا کمتر از ۵/۹ درصد است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.