دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور تشخیص دست نوشته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی LSTM
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
تشخیص دست نوشته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی LSTM دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تشخیص دست نوشته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی LSTM کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص دست نوشته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی LSTM،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تشخیص دست نوشته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی LSTM :
تعداد صفحات :۱۶
چکیده مقاله:
بطور کلی این مقاله در مورد تشخیص دست نوشته های انسان بوسیله ماشین به کمک روش شبکه های عصبی بازگشتی حافظه کوتاه- مدت طولانی(۱LSTM) می باشد. در واقع سیستمی است که شامل داده های ورودی، واحد پردازش تصویر و واحد خروجی می باشد. اگر بخواهیم بطور کلی بعنوان نمونه در مورد دست نوشته هایی که به زبان فارسی نوشته شده اند بحث کنیم، مسیله مجهول و مبهم دست نوشته های متنوع در طول و عرض حروف دست نوشته می باشد.این مقاله ، یک روش تشخیص اعداد دست نوشته فارسی را معرفی کرده و مشکلات موجود در تشخیص ارقام دست نوشته را بیان می کند. این روش از یک شبکه ی عصبی برای پیش بینی استفاده می کند. نوآوری کلیدی در این طرح، روش استخراج ویژگی آن است که بر مبنای تکنیک های استخراج ویژگی و نحوه چینش گوشه ها در تصویر دست نوشته می باشد. روش پیشنهادی به یک نرخ تشخیص کلمه قابل قبول و دقت بالا دست یافته است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
