پیش بینی عناصر تشکیل دهنده ی سیمان با استفاده از آنالیز فعال سازی نوترونی و شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی عناصر تشکیل دهنده ی سیمان با استفاده از آنالیز فعال سازی نوترونی و شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی عناصر تشکیل دهنده ی سیمان با استفاده از آنالیز فعال سازی نوترونی و شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی عناصر تشکیل دهنده ی سیمان با استفاده از آنالیز فعال سازی نوترونی و شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی عناصر تشکیل دهنده ی سیمان با استفاده از آنالیز فعال سازی نوترونی و شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) یکی از پرکاربردترین روش ها برای پیش بینی در مسایل مختلف هستند که برای مدل سازی سیستم های پیچیده و غیر خطی به کار می روند. در این مقاله با استفاده از دستگاه IR-IECF سیمان شامل مواد کلسیم، سیلیسیم، آلومینیوم و آهن نوترون دهی گردیده است و فوتون های پراکنده از این عناصرآشکارسازی شده اند. کتابخانه ای شامل ۲۹ عضو از طیف اشعه ی گاما برای نمونه های مشخص توسط نرم افزار MCNPX تولید شده و سپس از این داده به منظور یادگیری شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLP استفاده گردیده است و سپس درصدهای این عناصر در سیمان پیش بینی شده اند. در نهایت شبکه ی MLP طراحی شده دارای خطای بسیار مناسبی بوده است.