پیش بینی دمای شروع واکنش آستنیت و مارتنزیت در مواد هوشمند آلیاژ حافظه دار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی دمای شروع واکنش آستنیت و مارتنزیت در مواد هوشمند آلیاژ حافظه دار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی دمای شروع واکنش آستنیت و مارتنزیت در مواد هوشمند آلیاژ حافظه دار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی دمای شروع واکنش آستنیت و مارتنزیت در مواد هوشمند آلیاژ حافظه دار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی دمای شروع واکنش آستنیت و مارتنزیت در مواد هوشمند آلیاژ حافظه دار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

هدف از انجام این مطالعه، پیش بینی دمای شروع واکنش مارتنزیت (Ms)، و آستنیت (As) در آلیاژهای حافظه دار (SMA) بوده، که مبنای آن خطوط میانگین حرکتی نمودار آهن می باشد و با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) که با استفاده از الگوریتم یادگیری گرادیان نزولی است، پیش بینی می شود. مدل شبکه عصبی مصنوعی بر اساس استفاده از داده های آزمون ۸۵ خط میانگین حرکتی ساده ی نمودار آهن، ساخته شده، آموزش دیده و تست شده است. پارامترهای ورودی مدل شبکه ی عصبی مصنوعی شامل هفت عنصر از عناصر (آهن، منگنز، سیلیسیم، نیکل، کروم، مس و آلومینیوم) و تحت سه حالت مختلف (نورد گرم، همگن سازی و فرونشانی) می باشد. در مدل های مختلف شبکه ی عصبی مصنوعی برای پیش بینی دمای آستنیت و مارتنزیت در نمودار آهن، از برنامه MATLAB کمک گرفته شده است. این مطالعه نشان می دهد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی دمای آستنیت و مارتنزیت از خط میانگین حرکتی ساده مبتنی بر آهن، بسیار موثر است.