بهبود کارآیی الگوریتم زمانبندی RR برای تخصیص منابع به صورت سازگار در پردازش ابری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود کارآیی الگوریتم زمانبندی RR برای تخصیص منابع به صورت سازگار در پردازش ابری دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود کارآیی الگوریتم زمانبندی RR برای تخصیص منابع به صورت سازگار در پردازش ابری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود کارآیی الگوریتم زمانبندی RR برای تخصیص منابع به صورت سازگار در پردازش ابری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود کارآیی الگوریتم زمانبندی RR برای تخصیص منابع به صورت سازگار در پردازش ابری :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

زمانبندی درخواست های کاربران به دلیل حجم عظیم درخواست ها کار دشواری است و ایجاد چارچوب هایی برای زمانبندی الزامی است. یکی از مهم ترین معیارها در میزان بهینگی یک زمانبندی، کمینه بودن زمان انتظار برای وظایف موجود در صف انتظار می باشد. الگوریتم RR به عنوان یکی از پرکاربردترین روش زمانبندی می باشد که دچار مشکلات زیادی در رابطه با اندازه کوانتوم زمانی است. اگر زمان کوانتوم انتخابی بزرگ باشد پاسخ فرآیندها بیش از حد بالا در نظر گرفته می شود و اگر اندازه کوانتوم زمانی کوتاه باشد باعث ایجاد سرباری می شود. بنابراین ما در این تحقیق الگوریتم زمانبندی RR را با الگوریتم SJF مورد مقایسه قرار داده ایم و با بررسی کارهای انجام شده در سیر تکاملی RR را در شبیه ساز متلب با الگوریتم پیشنهادی یررسی نموده ایم. با توجه به عادلانه بودن این الگوریتم سعی در بهینه سازی و کاهش زمان انتظار در این الگوریتم را داریم. با تغییر اندازه کوانتوم زمانی به صورت پویا با قرار دادن یک شرط به صورت سازگار حتی در تعداد فرآیندهای زیاد موجود در صف انتظار توانسته ایم کاهش میانگین زمان انتظار را به صورت چشمگیری داشته باشیم. و سپس با توجه به اینکه سرویس های کاربردی که روی مدل محاسباتی ابر قرار می گیرند، نیازهایی پیچیده از جمله آماده سازی، پیکر بندی و استقرار دارند. ارزیابی سیاست های آماده سازی ،مدل های بار کاری پویا و مدل های کارآیی منابع با یک روش قابل تکرار و تحت سیستم های مختلف و نیازها و پیکر بندی های متفاوت کاربران، کار بسیار مشکلی است. برای غلبه بر این چالش از ابزار شبیه سازی Cloudsim استفاده می کنیم زیرا مدل سازی و شبیه سازی سیستم های محاسباتی ابر و محیط های آماده سازی کاربردها را مقدور می سازد.