شناسایی محل و میزان نشتی در خطوط درون شهری انتقال مواد گازی با استفاده از ترکیب الگوریتم RANSAC و تابع گوسی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شناسایی محل و میزان نشتی در خطوط درون شهری انتقال مواد گازی با استفاده از ترکیب الگوریتم RANSAC و تابع گوسی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی محل و میزان نشتی در خطوط درون شهری انتقال مواد گازی با استفاده از ترکیب الگوریتم RANSAC و تابع گوسی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی محل و میزان نشتی در خطوط درون شهری انتقال مواد گازی با استفاده از ترکیب الگوریتم RANSAC و تابع گوسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شناسایی محل و میزان نشتی در خطوط درون شهری انتقال مواد گازی با استفاده از ترکیب الگوریتم RANSAC و تابع گوسی :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

اگرچه گاز طبیعی در مقایسه با سایر سوخت های فسیلی متداول از پایین ترین ارزش حرارتی برخوردار است و برخلاف سایرهیدروکربن ها، قابلیت تبدیل به مواد با ارزش افزوده بالا را ندارد. نرخ جریانی که به سبب وجود منافذی در خط لوله ایجاد می شود و با فشار خط لوله تغییر می یابد را نشت گویند، که مقدار آن در فشار بالای خط لوله میزان نشت افزایش، و در فشار پایین کاهش می یابد. نشت گاز معمولا یک پدیده ناخواسته است که به علل گوناگون و به طور ناگهانی روی می دهد. حال با توجه به نیاز گسترده به تامین گاز طبیعی مسیله تشخیص نشتی لوله به طور فزاینده ای اهمیت پیدا کرده است. روش های متعارف نشتی لوله عمدتا به بررسی های دوره ای انجام شده توسط پرسنل نگهداری متکی می باشد و به مشارکت انسان نیاز دارد. بنابراین روشهای پیشین نشت یابی لوله های انتقال گاز، هزینه های گزافی را برای شرکت ها ایجاد کرده و زمان زیادی برای نشت یابی با این روش ها نیاز است. در این روش ابتدا تصاویر ورودی نویز زدایی می شوند و سپس توسط الگوریتم RANSAC لبه های اشکال لوله در تصویر را بدست آورده و نهایتا با ترکیب فیلتر گوسی به تشخیص محل نشتی پرداخته شده است. در این مطالعه از پردازش تصویر برای سیستم نشت یابی هوشمند استفاده شده است. استفاده از ترکیب فیلتر گوشی و الگوریتم RANSAC توانست نتیجه خوبی برای بدست آوردن میزان، دقت، اندازه و کاهش هزینه های نشت یابی به همراه داشته است. خروجی های بدست آمده و تصاویر نهایی نشان می دهد، که معیارهای مطرح شده بصورت چشمگیری بهینه سازی شده است.