مقاله پیاده سازی الگوریتم نوین “جایگزین بهینه سازی شده شبیهساز” در علوم زمین مطالعه موردی: “تطابق تاریخچه” در یکی از مخازن نفتی جنوب ایران
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیاده سازی الگوریتم نوین “جایگزین بهینه سازی شده شبیهساز” در علوم زمین مطالعه موردی: “تطابق تاریخچه” در یکی از مخازن نفتی جنوب ایران دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیاده سازی الگوریتم نوین “جایگزین بهینه سازی شده شبیهساز” در علوم زمین مطالعه موردی: “تطابق تاریخچه” در یکی از مخازن نفتی جنوب ایران کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیاده سازی الگوریتم نوین “جایگزین بهینه سازی شده شبیهساز” در علوم زمین مطالعه موردی: “تطابق تاریخچه” در یکی از مخازن نفتی جنوب ایران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیاده سازی الگوریتم نوین “جایگزین بهینه سازی شده شبیهساز” در علوم زمین مطالعه موردی: “تطابق تاریخچه” در یکی از مخازن نفتی جنوب ایران :
تعداد صفحات :۲۴
اخیراً “مدلهای جایگزین” و معادلات ریاضی بهجای مدل مخزن واقعی در برخی از حوزههای علوم زمین مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه، سعی شده است با بهرهگیری از دانش “مدل جایگزین بهینهسازی شده”، یکی از مهمترین مراحل شناخت دقیق پارامترهای اصلی مخازن در “تطابق تاریخچه” با هدف زمان اجرای کمتر و شتاب بخشی به شبیهسازی انجام گیرد. در این مقاله جدیدترین رویکرد مدل جایگزین برای تطابق تاریخچه خودکار در یک میدان بزرگ در جنوب ایران با ۱۴ چاه با متغیرهای پاسخهای (تولید نفت، فشار ته چاه و فشار میانگین) استفاده شده است. روشی که به عنوان مدل پروکسی استفاده شده است، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات است و برای نمونهگیری اولیه روش CCF بکار گرفته شد. سپس برای پروکسی ساخته شده با استفاده از دو روش نوین بهینهسازی، الگوریتم ژنتیک و بهینهسازی ازدحام ذرات، بهینهسازی انجام شد. روش کار استفاده شده در این مقاله کدنویسی و برنامهنویسی در متلب و لینک آن با یکی از مهمترین نرمافزارهای شبیهساز مخزن (اکلیپس) برای بررسی و نهاییسازی پارامترها بود. در نتیجه، ساخت مدل پروکسی با استفاده از ۱۰۸۶ نمونه برای مجموعه دادههای آموزشی و آزمایشی موفق عمل کرد. همچنین الگوریتم GA نتایج بهتری نسبت به PSO برای یافتن بهترین راه حل ارائه کرد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.