دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استفاده از متغیر کمکی ضریب سولفیدی بهمنظور بهبود نتایج برآورد مس با کوکریجینگ هم‌مختصات و کریجینگ با روند بیرونی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استفاده از متغیر کمکی ضریب سولفیدی بهمنظور بهبود نتایج برآورد مس با کوکریجینگ هم‌مختصات و کریجینگ با روند بیرونی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده از متغیر کمکی ضریب سولفیدی بهمنظور بهبود نتایج برآورد مس با کوکریجینگ هم‌مختصات و کریجینگ با روند بیرونی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از متغیر کمکی ضریب سولفیدی بهمنظور بهبود نتایج برآورد مس با کوکریجینگ هم‌مختصات و کریجینگ با روند بیرونی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده از متغیر کمکی ضریب سولفیدی بهمنظور بهبود نتایج برآورد مس با کوکریجینگ هم‌مختصات و کریجینگ با روند بیرونی :
تعداد صفحات :۲۴
طرح‌های معدنی اغلب با عدم قطعیت و مخاطره همراه هستند و هدف مدل‌سازی، برآورد ذخیره، کاهش واریانس برآورد و عدم قطعیت بهمنظور کاهش مخاطره تصمیم‌گیری است. از سوی دیگر یکی از راه‌های کاهش واریانس برآورد، اجرای حفاریهای گسترده و پُرهزینه در منطقه است. از دیگر روشهای کاهش واریانس برآورد که با صرف هزینه کمتر قابل اجرا است، روشهای زمینآماری چندمتغیره است. در این تحقیق از روشهای کوکریجینگ هم‌مختصات و کریجینگ با روند بیرونی که می‌‌توانند با استفاده از متغیر کمکی (در اینجا ضریب سولفیدی) به بهبود نتایج کمک کنند، بهمنظور برآورد متغیر عیار مس معرفی میشوند. منطقه مورد بررسی در یکی از مناطق پتانسیلدار مس، واقع در استان کرمان است. برای برآورد چگونگی توزیع عیار مس در منطقه، از دادههای ضریب سولفیدی استفاده شد، زیرا نسبت به حفاریهای صورت‌پذیرفته پوشش بیشتری در منطقه دارد و با هزینه کمتری نیز همراه است. در اجرای روش کوکریجینگ هم‌مختصات فقط دادههای ثانویه هم‌مختصات با محل برآورد متغیر اولیه در نظر گرفته میشوند. نتایج این بررسی نشان داد که استفاده از این دو روش، نسبت به روش کریجینگ معمولی که از متغیر ثانویه استفاده نمیکند، کیفیت نتایج توزیع مس را بهبود می‌دهد. اعتبارسنجی نتایج با استفاده از روش اعتبارسنجی حذفی صورت گرفت. براساس معیارهای میانگین قدر مطلق خطا (MAE)، ریشه دوم میانگین مربع خطا (RMSE) و ضریب همبستگی مقادیر مشاهدهای و واقعی (R)، روشهای کریجینگ با روند بیرونی و کوکریجینگ هم‌مختصات، نتایج بهتری را آشکار ساختند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
