مقاله تعیین عمق و نیم‌پهنای صفحه شیب‌دار از پتانسیل خودزا با استفاده از روش میانگین متحرک ثانویه با کاربرد منحنی‌های پنجره‌ای


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
13 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله تعیین عمق و نیم‌پهنای صفحه شیب‌دار از پتانسیل خودزا با استفاده از روش میانگین متحرک ثانویه با کاربرد منحنی‌های پنجره‌ای دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین عمق و نیم‌پهنای صفحه شیب‌دار از پتانسیل خودزا با استفاده از روش میانگین متحرک ثانویه با کاربرد منحنی‌های پنجره‌ای  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین عمق و نیم‌پهنای صفحه شیب‌دار از پتانسیل خودزا با استفاده از روش میانگین متحرک ثانویه با کاربرد منحنی‌های پنجره‌ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تعیین عمق و نیم‌پهنای صفحه شیب‌دار از پتانسیل خودزا با استفاده از روش میانگین متحرک ثانویه با کاربرد منحنی‌های پنجره‌ای :

تعداد صفحات :۱۸

در تحقیق حاضر، روش جدیدی برای برآورد عمق و نیم‌‌پهنای صفحه شیب‌دار درحکم یک بی‌هنجاری دوبُعدی پتانسیل خودزا پیشنهاد می‌‌شود. دراین روش که به روش میانگین متحرک ثانویه (second moving average method) معروف است، برای طول پنجره‌‌های متوالی با استفاده از منحنی‌‌های پنجره‌‌ای (window curves) عمق و نیم‌‌پهنای صفحه شیب‌دار دوبُعدی محاسبه می‌‌شود . برای هر طول پنجره ثابت به ازای هر نیم‌پهنای فرض شده معادله غیر خطی به‌دست آمده ، به روش تکرار نیوتن به‌منظور محاسبه عمق حل می‌‌شود . با رسم عمق‌‌های محاسبه شده برحسب بازه نیم‌پهنای فرض شده که به منحنی‌‌های پنجره‌‌ای معروف هستند، می‌توان عمق و نیم‌پهنای صفحه شیب‌دار از محل تقاطع این منحنی‌‌ها را به‌دست آورد. در تحقیق حاضر این روش برای یک مدل با عمق‌های متفاوت و نیم‌پهنای یکسان برای داده‌های مصنوعی بدون نوفه ونوفه‌ای مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به‌دست آمده روشن ساخت که این روش برای داده‌های بدون نوفه بسیار دقیق است و برای داده‌های نوفه‌ای خطای کمتر از ۳ درصد دارد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.