دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله کاربرد مساله اندازه انباشته چند سطحی با در نظر گرفتن موجودی تخریب شدنی و هزینه های دفع
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله کاربرد مساله اندازه انباشته چند سطحی با در نظر گرفتن موجودی تخریب شدنی و هزینه های دفع دارای ۳۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله کاربرد مساله اندازه انباشته چند سطحی با در نظر گرفتن موجودی تخریب شدنی و هزینه های دفع کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد مساله اندازه انباشته چند سطحی با در نظر گرفتن موجودی تخریب شدنی و هزینه های دفع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله کاربرد مساله اندازه انباشته چند سطحی با در نظر گرفتن موجودی تخریب شدنی و هزینه های دفع :
تعداد صفحات :۳۶
در این پژوهش، مدل مسأله اندازه انباشته چند سطحی[i] مورد استفاده برایتعیین اندازه انباشته تولید در محیطهای صنعتی، توسعه داده شده و مسأله جدیدی با عنوان مسأله اندازه انباشته چند سطحی با موجودی تخریب شدنی و هزینههای دفع[ii] ارائه می گردد. در مسأله ارائه شده، فرض موجودی تخریب شدنی[iii] به منظور با پوشش قرار دادن محصولاتی از قبیل الکل، گازوئیل، مواد رادیو اکتیو، مواد غذایی و سایر کالاهای تخریب شدنی به مدل مسأله اندازه انباشته چند سطحی افزوده شده است. علاوهبر این، میزانی هزینه با عنوان هزینههای دفع که بیانگر هزینه دور کردن موجودیهای فاسد شده از محیط انبار با مدل تعمیم یافته ترکیب شده و این مدل را کامل‌تر و به واقعیت نزدیکتر می‌نماید. این هزینه دفع، شامل هزینه هر واحد دفع و هزینه ثابت دفع (مستقل از میزان موجودی فاسدشده) است. در مسأله جدید علاوهبر تعیین میزان تولید و زمان تولید هر یک از محصولات در هر یک از سطوح تولید، دورههای زمانی که در آن موجودیهای فاسد شده دفع میشوند نیز تعیین میشوند و در تابع هدف مسأله نیز مجموع هزینههای دفع اضافه میگردد. از آنجایی که مسأله اندازه انباشته چند سطحی یک مسأله NP-hard است، برای حل مسأله از دو الگوریتم فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک[iv] و شبیه سازی تبرید[v] استفاده میشود. به منظور مقایسه کارایی الگوریتمهای پیشنهادی با یکدیگر و همچنین، با روشهای موجود در ادبیات موضوع، مسائل نمونه مطابق با پژوهشهای پیشین ایجاد شده و به بررسی و تحلیل روشهای حل پرداخته شده است.
[i]- Multi-Level Lot Sizing Problem (MLLSP
[ii]- Disposal costs
[iii] -Deterioration Inventory
[iv] -Genetic Algorithm(GA)
[v] -Simulated Annealing (SA) Algorithm
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
