مقاله تحلیل غیر خطی سازه ها به روش طیف ظرفیت با استفاده از شبکه های عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تحلیل غیر خطی سازه ها به روش طیف ظرفیت با استفاده از شبکه های عصبی دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تحلیل غیر خطی سازه ها به روش طیف ظرفیت با استفاده از شبکه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تحلیل غیر خطی سازه ها به روش طیف ظرفیت با استفاده از شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تحلیل غیر خطی سازه ها به روش طیف ظرفیت با استفاده از شبکه های عصبی :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

امروزه با توجه به توانائی شبکه های عصبی، کاربرد آنها درعلوم و رشته های مختلف مهندسی گسترش قابل ملاحظه ای داشته است. این سیستم در مهندسی عمران نیز کاربرد فراوانی یافته است. از جمله مشخصه های اصلی سیستم های شبکه عصبی قابلیت فراگیری آنها است که دارای انعطاف پذیری بسیاری می باشد. بنابراین در الگوریتم هایی که تکرار عملیات تحلیل باعث افزایش حجم مجاسبات می گردد.می توان از آنها بعنوان یک تحلیل کننده سریع سازه ها استفاده کرد. در این تحقیق از شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF)، برای تقریب منحنی pushover و مختصات نقطه عملکرد که در طرح لرزه ایسازه ها بر اساس تحلیل غیر خطی استاتیکی کاربرد دارد. استفاده می شود. شبکه های عصبی RBF در مقایسه با سایر شبکه های عصبی مصنوعی دارای قدرت درونیابی و آموزش سریعتر می باشند. بردار در این شبکه شامل سطح مقطع و ممان اینرسی اعضاو بردار خروجی آن مختصات منحنی pushover و نقطه عملکرد سازه مورد نظر می باشد. مقادیر بردار خروجی با استفاده از نرم افزار SAP2000 محاسبه می گردد. نتایج بدست آمده نشان دهنده وقت بسیار خوب شبکه های RBF درتقریب پارامترهای لرزه ای سازه ها می باشد.