مقاله پیش بینی بروز روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی بروز روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی بروز روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی بروز روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی بروز روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

بررسی و مطالعه رخداد پدیده روانگرایی بخصوص در مناطق لرزه خیز از جمله ایران در سالهای اخیر مورد توجه مهندسین ژئوتکنیک قرار گرفته است . پیش بینی روانگرایی در خاک ها با توجه به خصوصیات فیزیکی و مکانیکی خاک نظیر دانه بندی، مقاومت برشی و ; و هم چنین ویژگیهای لرزه خیزی نظیر بزرگی، شتاب و مدت زمان زلزله به عنوان پارامترهای در دسترس در این مقاله پارامترهای مستقل تنش کل و موثر، عدد SPT مطرح است .
اصلاح شده و درصد ریز دانه، به عنوان پارامترهای مقاومتی خاک؛ بزرگی وشتاب زلزله، به عنوان پارامترهای زلزله و موثر در پتانسیل روانگرایی انتخاب شدند . پارامترها طوری انتخاب شدند که اولاً مستقل باشند و ثانیاً در مجموع همپوشانی خوبی در ارزیابی پتانسیل روانگرایی بر اساس کلیه عوامل موثر بر آن داشته باشند . برای یافتن ارتباطی منطقی میان داده های صحرایی ثبت شده در گذشته توسط محققین مختلف از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری کارآمد در پیش بینی پتانسیل روانگرایی استفاده گردیده است . نتایج بدست آمده در این تحقیق، نشان دهنده اعتبار روابط همبستگی SPT وCPT و همچنین توانایی شبکه عصبی مصنوعی در تخمین پتانس یل روانگرایی می باشد . همچنینمیزان خطای آموزش شبکه تا حد زیادی نسبت به موارد مشابه در گذشته کاهش یافته است