دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بررسی سودمندی طبقه‌بندی‌کنند? جنگل‌های تصادفی و روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش‌بینی بحران مالی: مطالع? شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بررسی سودمندی طبقه‌بندی‌کنند? جنگل‌های تصادفی و روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش‌بینی بحران مالی: مطالع? شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران دارای ۳۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بررسی سودمندی طبقه‌بندی‌کنند? جنگل‌های تصادفی و روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش‌بینی بحران مالی: مطالع? شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی سودمندی طبقه‌بندی‌کنند? جنگل‌های تصادفی و روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش‌بینی بحران مالی: مطالع? شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بررسی سودمندی طبقه‌بندی‌کنند? جنگل‌های تصادفی و روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش‌بینی بحران مالی: مطالع? شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران :
تعداد صفحات :۳۶
پژوهش حاضر به پیش‌بینی بحران مالی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از طبقه‌بندی‌کنند غیرخطی جنگل‌های تصادفی می‌پردازد. در این راستا، پس از بررسی متون پژوهش و شناسایی ۶۹ متغیر پیش‌بین اولیه، از روش انتخاب متغیر ریلیف برای شناسایی متغیرهای پیش‌بین بهینه استفاده شد. یافته‌های تجربی مربوط به بررسی ۹۵ شرکت – سال سالم (بدونِ درماندگی مالی) و ۹۵ شرکت – سال (درماند مالی) پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در سال‌های ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۲ بیانگر عملکرد بهتر جنگل‌های تصادفی نسبت به رگرسیون لجستیک است. به بیان دیگر، در صورت استفاده از این طبقه‌بندی‌کننده، به‌طور معناداری، میانگین دقت افزایش و خطای نوع اول و دوم کاهش می‌یابد. افزون بر این، یافته‌های پژوهش بیانگر سودمندی روش انتخاب متغیر ریلیف در پیش‌بینی بحران مالی است. به عبارت دیگر، در صورت استفاده از متغیرهای منتخب روش ریلیف (نسبت به استفاده از ۶۹ متغیر اولیه)، به‌طور معناداری، میانگین دقت افزایش وخطای نوع اول و دوم کاهش می‌یابد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
