مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: حوزه سپیددشت، لرستان)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: حوزه سپیددشت، لرستان) دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: حوزه سپیددشت، لرستان)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: حوزه سپیددشت، لرستان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: حوزه سپیددشت، لرستان) :

تعداد صفحات :۲۵

این تحقیق با هدف پهنه‌بندی خطر نسبی ناپایداری دامنه­ای و وقوع زمین لغزش در حوزه سپیددشت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا صورت گرفته است. به منظور بررسی پایداری دامنه‌ها در این حوزه ابتدا لغزش­های حوزه با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای TM و +ETM، عکس­های هوایی ۱:۵۰۰۰۰ منطقه و بازدیدهای میدانی (سال ۱۳۹۳) شناسایی و ثبت گردیدند. با قطع نقشه‌های عوامل مؤثر بر لغزش با نقشه پراکنش زمین‌لغزش‌ها، تاثیر هر یک از عوامل شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، ارتفاع، لیتولوژی، بارندگی، فاصله از گسل، جاده و آبراهه به ناپایداری شیب‌ها در محیط نرم‌افزار ArcGIS®10.1 برآورد گردید. در محیط متلب ساختار مناسب (۱-۱۳-۹) برای پهنه‌بندی خطر زمین­لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا نوشته شد. بر اساس نتایج پهنه­بندی خطر زمین­لغزش با استفاده از این مدل به ترتیب ۱۸/۰، ۴۱/۱۲، ۰۹/۱۴، ۸۵/۲۹ و ۵۲/۴۳% از مساحت منطقه در کلاس‌های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار دارند.