دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مدلسازی بازده کششی تراکتور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مدلسازی بازده کششی تراکتور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مدلسازی بازده کششی تراکتور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی بازده کششی تراکتور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مدلسازی بازده کششی تراکتور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :
تعداد صفحات :۲۴
در این مطالعه آزمایشهای مزرعهای در شرایط متفاوت عمق شخم، سرعت پیشروی و میزان وزنههای متصل به تراکتور انجام شد. در این تحقیق، عمق شخم در چهار سطح ۵، ۱۰، ۱۵ و ۲۰ سانتیمتر، سرعتهای پیشروی در چهار سطح ۵/۲، ۵/۳، ۵/۴ و ۵/۵ کیلومتر بر ساعت و میزان سنگینکننده نیز در چهار سطح ۰، ۴۰، ۸۰ و ۱۲۰ کیلوگرم قرار گرفت. شبکههای عصبی مدلسازی شده در این تحقیق که به منظور پیشبینی بازده کششی تراکتور مورد استفاده قرار گرفتند از نوع شبکههای چند لایه پسانتشار برگشتی بودند. نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه عصبی توسعه داده شده با الگوریتم LMنسبت به الگوریتم SCG عملکرد بهتری دارد. مقدار خطای RMSE و ضریب تبیین R2به دست آمده در این مطالعه برای بازده کششی به ترتیب عبارت است از ۰۱۰۸۲۸/۰ و ۹۹۱۶۳/۰. نتیجه مدلسازی نشان داد که دادههای پیشبینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی خیلی نزدیک به دادههای واقعی به دستآمده از آزمایشهای مزرعهای میباشد. بنابراین میتوان مدل به دست آمده را در مواقعی که امکان اندازهگیری وجود نداشته باشد، به‌خدمت گرفت.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
