مقاله عیب یابی حسگرها (sensors) با استفاده از شبکه های Bayesian – Belif

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله عیب یابی حسگرها (sensors) با استفاده از شبکه های Bayesian – Belif دارای ۴۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله عیب یابی حسگرها (sensors) با استفاده از شبکه های Bayesian – Belif  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله عیب یابی حسگرها (sensors) با استفاده از شبکه های Bayesian – Belif،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله عیب یابی حسگرها (sensors) با استفاده از شبکه های Bayesian – Belif :

تعداد صفحات:۴۱

چکیده:

در این مقاله جهت تعیین و تشخیص خطای حسگر، Instrument Fault Detection and Identification (IFDI)، یک روش احتمالاتی (probabilistic) ارائه شده که در بسط آن از تئوری Bayesian Belief Network (BBN) استفاده شده است. برای نظارت بر رفتار همهحسگرهای فرایند مورد بحث، یک مدل BBN تک حسگره پیشنهاد شده که به عنوان یک المان ساختاری جهت به وجود آوردن یک مدل BBN چند حسگره، به کار رفته است. به منظور انجام IFDI، یک شاخص تعیین خطا، یک شاخص تشخیص خطا و یک دستورالعمل تعیین آستانه با استفاده از داده های احتمال متغیرهای فرایند تعریف شده اند. برای دستیابی به یک نظارت موثر و حصول بهترین نتیجه در تعیین و تشخیص خطای حسگر، پارامترهای طراحی مدل BBN تک حسگره، بهینه شده اند. قابلیت این مدل در تعیین و تشخیص انواع خطاها در اطلاعات حاصل از حسگر، برای IFDI حسگرهای راکتور پلیمریزاسیون styrene از نوع free radical در حالت عملکرد پایا به کار رفته است حالات مختلف بروزخطا، برای حالاتی که یک خطای منفرد و یا خطای چندتایی همزمان بروز می کنند، در چند مثال بررسی شده است.