مقاله ارزیابی عملکرد الگوریتم LASSO با فاز تصحیح شده در سیستم‌های BCI مبتنی بر SSVEP

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله ارزیابی عملکرد الگوریتم LASSO با فاز تصحیح شده در سیستم‌های BCI مبتنی بر SSVEP دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی عملکرد الگوریتم LASSO با فاز تصحیح شده در سیستم‌های BCI مبتنی بر SSVEP  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی عملکرد الگوریتم LASSO با فاز تصحیح شده در سیستم‌های BCI مبتنی بر SSVEP،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی عملکرد الگوریتم LASSO با فاز تصحیح شده در سیستم‌های BCI مبتنی بر SSVEP :

تعداد صفحات :۱۷

سیستم‌های BCI مبتنی بر SSVEP به دلیل مزایایی همچون نرخ انتقال اطلاعات بالا، نسبت سیگنال به نویز بالا و راحتی کاربران در استفاده از آن‌ها توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده اند. هدف پردازشی در این سیستم‌ها، شناسایی فرکانس ظاهر شده در سیگنال EEG کاربر است. از میان روش‌های پردازشی مختلفی که برای شناسایی فرکانس در سیستم‌های BCI مبتنی بر SSVEP مورد استفاده قرار می‌گیرند، روش LASSO با استقبال فراوانی همراه بوده است. علی‌رغم عملکرد قابل قبول روش LASSO در سیستم‌های BCI مبتنی بر SSVEP، این روش در هنگام ساخت سیگنال مرجع، اختلاف فاز احتمالی بین سیگنال مرجع و سیگنال EEG ثبت شده را مدنظر قرار نمی‌دهد. در این مقاله، ایده‌ی اصلاح فاز سیگنال مرجع با توجه به سیگنال EEG ثبت‌شده مورد بررسی قرار گرفته و روش پیشنهادی تحت عنوان LASSO با فاز تصحیح‌شده مطرح شده است. در این مطالعه، ابتدا کانال مناسب برای شناسایی فرکانس در سیستم‌های BCI مبتنی بر SSVEP انتخاب شد و در ادامه مقایسه‌ای بین روش LASSO استاندارد و روش پیشنهادی LASSO با فاز تصحیح‌شده انجام گرفت. نتایج حاصل از این مقاله نشان می‌دهد که اصلاح فاز سیگنال مرجع در روش پیشنهادی LASSO با فاز تصحیح‌شده، باعث بهبود نتایج شناسایی فرکانس نسبت به روش LASSO استاندارد می‌شود.