دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بهبود عملکرد طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک در سیستم‌های BCI با بهسازی فرایند استخراج ویژگی و استفاده از الگوریتم بهینه یافتن پاسخ تنک
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بهبود عملکرد طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک در سیستم‌های BCI با بهسازی فرایند استخراج ویژگی و استفاده از الگوریتم بهینه یافتن پاسخ تنک دارای ۲۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهبود عملکرد طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک در سیستم‌های BCI با بهسازی فرایند استخراج ویژگی و استفاده از الگوریتم بهینه یافتن پاسخ تنک کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود عملکرد طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک در سیستم‌های BCI با بهسازی فرایند استخراج ویژگی و استفاده از الگوریتم بهینه یافتن پاسخ تنک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بهبود عملکرد طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک در سیستم‌های BCI با بهسازی فرایند استخراج ویژگی و استفاده از الگوریتم بهینه یافتن پاسخ تنک :
تعداد صفحات :۲۸
در سال‌های اخیر، واسط مغز – رایانه (BCI)، به عنوان وسیله‌ای جدید برای ارتباط بین مغز انسان و محیط اطرافش مورد توجه قرار گرفته است. به منظور راه اندازی چنین سیستمی، همکاری چند بلوک از جمله بلوک‌های ثبت، پردازش سیگنال و رابط کاربری مورد نیاز است. بلوک پردازش سیگنال شامل بلوک‌های پیش‌پردازش و شناسایی الگو است و بلوک شناسایی الگو شامل دو مرحله استخراج ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. در این مقاله از طبقه‌بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک (SRC) در بلوک طبقه‌بندی استفاده شده است. SRC، شامل دو مرحله اساسی تشکیل ماتریس دیکشنری و یافتن پاسخ تنک داده ورودی می‌باشد. در این پژوهش برای تشکیل ماتریس دیکشنری که از مرحله استخراج ویژگی بدست می‌آید، از الگوریتم الگوهای مکانی مشترک (CSP) استفاده شده است. از معایب این الگوریتم، حساسیت به نویز و مسئله فرایادگیری می‌باشد. در این مطالعه، برای رفع معایب CSP، از الگوریتم‌های الگوهای مکانی مشترک تنظیم شده (RCSP) استفاده شده است. در مطالعات قبلی در زمینه BCI، برای یافتن پاسخ تنک از الگوریتم استاندارد BP استفاده شده که از معایب آن پیچیدگی محاسباتی و زمان‌بر بودن آن می‌باشد. برای رفع معایب این روش، با توجه به کارایی مناسب روش جدید SL0 در تعدادی از تحقیقات مشابه، در این پژوهش از این الگوریتم برای محاسبه پاسخ تنک استفاده شده است. نتایج حاصله نشان می‌دهد، الگوریتم‌های RCSP در مواردی که داده‌های آموزشی کمی موجود بوده است توانسته‌اند معایب CSP را به خوبی برطرف کنند و به‌طور میانگین با استفاده از این روش‌ها ۵۳/۷ % بهبود نسبت به CSP حاصل شد، هم‌چنین الگوریتم SL0، علیرغم کاهش قابل ملاحظه زمان پردازش در مقایسه با BP، در صحت تشخیص معادل با آن عمل کرده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
