دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله برآورد یک سیستم چند متغیره تصادفی با استفاده از روش‌های داده‌کاوی (مطالعه موردی: وجه نقد مورد نیاز شعب بانک تجارت)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله برآورد یک سیستم چند متغیره تصادفی با استفاده از روش‌های داده‌کاوی (مطالعه موردی: وجه نقد مورد نیاز شعب بانک تجارت) دارای ۴۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله برآورد یک سیستم چند متغیره تصادفی با استفاده از روش‌های داده‌کاوی (مطالعه موردی: وجه نقد مورد نیاز شعب بانک تجارت) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله برآورد یک سیستم چند متغیره تصادفی با استفاده از روش‌های داده‌کاوی (مطالعه موردی: وجه نقد مورد نیاز شعب بانک تجارت)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله برآورد یک سیستم چند متغیره تصادفی با استفاده از روش‌های داده‌کاوی (مطالعه موردی: وجه نقد مورد نیاز شعب بانک تجارت) :
تعداد صفحات :۴۲
در حال حاضر، بانک‌ها به صورت روزانه با چالش کفایت وجه نقد جهت پاسخگویی به مشتریان و نیز عدم تمایل به افزایش هزینه‌های ناشی از نقل و انتقال مازاد وجه نقد شعبه مواجه هستند. به همین علت، موضوع برآورد مانده وجه نقد صندوق شعب -با توجه به عملیات روزانه آن- که به عنوان یک سامانه چند متغیره محسوب می‌شود، از موارد با اهمیت در حوزه بانکداری بشمار می‌آید. در این راستا، استفاده از روش‌های داده‌کاوی و به خصوص روش‌های خوشه‌بندی و شبکه عصبی می‌تواند به افزایش دقت برآورد پارامتر وجه نقد مورد نیاز شعب کمک کند. شبکه‌های عصبی از لحاظ انعطاف‌پذیری، غیرخطی بودن، تحمل بیشتر نوفه‌ها و نیز وابسته نبودن به فرضیه‌های اولیه درباره داده‌های ورودی در این زمینه حائز اهمیت هستند. در این مقاله، ۲۰ شعبه بانک تجارت در بازه زمانی ۱/۲/۹۳ تا ۳۱/۶/۹۳ با توجه به تنوع بین شعب از لحاظ درجه شعبه، نوع شعبه از لحاظ سپرده‌ای یا تسهیلاتی، تعداد دستگاه خودپرداز در شعبه، شعبه کشیک/ غیرکشیک در خوشه‌های متشابه دسته‌بندی شده، سپس با در نظر گرفتن نتایج حاصل از خوشه‌بندی و متغیرهای مرتبط با وجه نقد شعبه شامل متغیرهای تقویمی مانند روزهای هفته، روزهای پرداخت حقوق/ واریز یارانه/ واریز سود سپرده‌ها، روزهای تعطیل و مناسبت‌های رسمی و نیز متغیر میزان وجه نقد مصرفی دستگاه خودپرداز شعبه، ساختار مناسب شبکه عصبی برای برآورد وجه نقد شعب از طریق معیارهای خطا، تعیین شده و وجه نقد شعب در خوشه‌های مختلف برآورد می‌شود. نتایج تحقیق نشان می‌دهد شبکه عصبی با لحاظ نتایج خوشه‌بندی با میانگین قدر مطلق خطای ۵ درصد می‌تواند عملکرد خوبی جهت برآورد وجه نقد شعب در خوشه‌های مختلف ارائه دهد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
