مقاله برآورد جریان‌های ‌کم در نقاط فاقد ا‌‌‌یستگاه هیدرومتری با ‏استفاده از مدل رگرسیونی چند متغیره

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله برآورد جریان‌های ‌کم در نقاط فاقد ا‌‌‌یستگاه هیدرومتری با ‏استفاده از مدل رگرسیونی چند متغیره دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله برآورد جریان‌های ‌کم در نقاط فاقد ا‌‌‌یستگاه هیدرومتری با ‏استفاده از مدل رگرسیونی چند متغیره  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله برآورد جریان‌های ‌کم در نقاط فاقد ا‌‌‌یستگاه هیدرومتری با ‏استفاده از مدل رگرسیونی چند متغیره،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله برآورد جریان‌های ‌کم در نقاط فاقد ا‌‌‌یستگاه هیدرومتری با ‏استفاده از مدل رگرسیونی چند متغیره :

تعداد صفحات :۲۴

محاسبه ویژگی‌های جریان کم در طراحی دبی سازه‌های انحراف آب، تأمین آب نیروگاه‌های برق‌ آبی، تعیین آستانه کیفیت آب در رودخانه‌ها، برآورد بار مجاز برای دفع فاضلاب، تأمین آب شهری و صنعتی بسیار مهم است. تحلیل جریان‌های کم با تداوم‌ها و دوره بازگشت‌های مختلف و استخراج روابط منطقه‌ای حاصل به‌ منظور برآورد جریان‌های کم در نقاط فاقد ایستگاه هیدرومتری استان گیلان،هدف اصلی این مقاله است.این تحقیق در محدوده حوضه‌های بالا‌دست استان گیلان با ۳۵ ایستگاه هیدرومتری با آمار دبی روزانه نسبتا طولانی مدت صورت گرفت.پس از انتخاب دوره آماری مشترک و بازسازی داده‌ها، حداقل جریان ایستگاه‌‌ها با تداوم‌های ۱۰، ۳۰، ۶۰، ۹۰ و ۱۸۰ روزه برآورد گردید. با استفاده از تحلیل فراوانی و مقایسه توزیع‌های مختلف، توزیع آماری لوگ پیرسون تیپ ۳ برای تداوم‌های بالای ۶۰ روز و توزیع آماری لوگ نرمال برای تداوم‌های کم‌تر از ۶۰ روز، مناسب‌ترین توزیع‌ها تشخیص داده شدند. سپس،جریان‌های کم با دوره بازگشت‌های دو، پنج، ۱۰، ۲۵، ۵۰، ۱۰۰ و ۲۰۰ ساله محاسبه گردید.از طرف دیگر با استخراج پارامترهای مؤثر بر جریان‌های کم و با استفاده از تحلیل عاملی و همبستگی مشخصات فیزیکی حوضه با مقادیر جریان‌های کم، پنج پارامتر مساحت حوضه، متوسط بارش سالانه، شیب حوضه، ارتفاع متوسط و تراکم زهکشی به‌عنوان پارامترهای مستقل شناخته شدند. سپس به­ وسیله­ تحلیل خوشه‌ای حوضه‌های منطقه به دو گروه همگن تقسیم گردید. پساز تعیین حوضه‌های همگن با استفاده از رگرسیون گام به گام،به‌ ترتیب مساحت حوضه، بارش متوسط سالانه و شیب حوضه به­ عنوان مؤثرترین پارامترها در تخمین جریان‌های کم شناسایی شدند . با درنظر گرفتن مقادیر جریان کم با تداوم و دوره­ بازگشت‌های مختلف، مد‌ل‌های ریاضی منطقه‌ای چند متغیره برآورد جریان‌های کم استخراج شدند.