دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تشخیص پستههای پوک از مغزدار با استفاده از انعکاس و پردازش صدا در دو حوزه زمان و فرکانس
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تشخیص پستههای پوک از مغزدار با استفاده از انعکاس و پردازش صدا در دو حوزه زمان و فرکانس دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص پستههای پوک از مغزدار با استفاده از انعکاس و پردازش صدا در دو حوزه زمان و فرکانس کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص پستههای پوک از مغزدار با استفاده از انعکاس و پردازش صدا در دو حوزه زمان و فرکانس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص پستههای پوک از مغزدار با استفاده از انعکاس و پردازش صدا در دو حوزه زمان و فرکانس :
تعداد صفحات :۲۱
پسته مهمترین محصول صادراتی غیر نفتی ایران محسوب میشود؛ وجود پستههای پوک در میان پستههای مغزدار، باعث افت کیفیت و قیمت محصول میشود. در پایانههای فراوری پسته، معمولاً پستههای پوک را از پستههای مغزدار با روش شناوری در آب یا با استفاده از دستگاه‌های مکانیکی جدا میکنند که روش‌های مکانیکی دقت بالایی ندارند و روش شناوری نیز احتمال انتقال قارچ را از پستههای آلوده به پستههای غیر آلوده بالا میبرد. در مقاله حاضر روشی مبتنی بر آنالیز انعکاس صدای برخورد پسته با صفحهای فولادی در دو حوزه زمان و فرکانس پیشنهاد شده است. برای این کار، دستگاهی مرکب از یک جعبه آکوستیک متصل به رایانه شخصی تهیه شد. ابتدا نمونه‌هایی از دانههای پسته بر اساس اندازه به سه گروه درشت، متوسط، و ریز تفکیک و سپس هر گروه بر اساس وزن به دو گروه پوک و مغزدار تقسیم شد. انعکاس صدای هر برخورد از طریق میکروفن به رایانه منتقل و در دو حوزه زمان و فرکانس آنالیز شد. شناسایی رایانهای بر اساس روش نزدیکترین فاصله به میانگین صورت گرفت. بهترین نتایج برای گروه درشت بهدست آمد. در این جداسازی دقت ۷۵/۹۸ درصد برای تشخیص پستههای درشت پوک و ۵۰/۸۲ درصد برای تشخیص پستههای درشت مغزدار بهدست آمد. نتایج به دست آمده از دقت تشخیص برای گروههای دیگر نیز نسبتاً مناسب بود. حداقل دقت جداسازی برای دانههای متوسط مغزدار، معادل ۷۵/۶۲ درصد بهدست َآمد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
