دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیش‌بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسه‌ی روش‌های تک متغیره و چند متغیره)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش‌بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسه‌ی روش‌های تک متغیره و چند متغیره) دارای ۳۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش‌بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسه‌ی روش‌های تک متغیره و چند متغیره) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش‌بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسه‌ی روش‌های تک متغیره و چند متغیره)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش‌بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسه‌ی روش‌های تک متغیره و چند متغیره) :
تعداد صفحات :۳۲
سیاست‌گزاران و برنامهریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدل‌سازی کنند و از این مدل‌ها در فرآیند پیش‌بینی استفاده نمایند. امروزه پیش‌بینی به عنوان یک ابزار مهم برنامه‌ریزی برای سیاست‌گزاران اقتصادی به شمار میرود و روش‌های متنوعی برای پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این پژوهش نرخ رشد بخش کشاورزی ایران را پیش‌بینی و دقت روش‌های تک متغیره و چند متغیره را در پیش‌بینی این متغیر مقایسه میکند. روش‌های مورد استفاده در این تحقیق عبارت است از هموارسازی نمایی منفرد با روند، هموارسازی نمایی دوگانه با روند، الگوریتم هالت-وینترز تجمعی، الگوریتم هالت-وینترز ضربی، الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک، الگوی خودتوضیح برداری و شبکه‌های عصبی مصنوعی تک متغیره و چند متغیره. بر اساس یافته‌های پژوهش، شبکه‌های عصبی مصنوعی، هموارسازی نمایی منفرد و دوگانه با روند در مقایسه با دیگر تکنیک‌های تک متغیره‌ی به کار گرفته شده در این تحقیق بهترین پیش‌بینی را ارایه داد. سرانجام در روش‌های چند متغیره نیز دقت و کارآیی پیش‌بینی شبکه‌های عصبی مصنوعی در مقایسه با الگوی رقیب خودتوضیح برداری بهتر بود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
