مقاله استخراج قوانین کشف حملههای شبکه به کمکترکیبی از مفاهیم Pittsburgh و Michigan


در حال بارگذاری
مقاله استخراج قوانین کشف حملههای شبکه به کمکترکیبی از مفاهیم Pittsburgh و Michigan
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استخراج قوانین کشف حملههای شبکه به کمکترکیبی از مفاهیم Pittsburgh و Michigan دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استخراج قوانین کشف حملههای شبکه به کمکترکیبی از مفاهیم Pittsburgh و Michigan  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استخراج قوانین کشف حملههای شبکه به کمکترکیبی از مفاهیم Pittsburgh و Michigan،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استخراج قوانین کشف حملههای شبکه به کمکترکیبی از مفاهیم Pittsburgh و Michigan :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

در این مقاله، راهکار استفاده از یک الگوریتم ترکیبی فازی ژنتیکی جهت طراحی یک سیستم طبقه بندی و کشف حملههای شبکه را مورد بررسی قرار میدهیم که در نهایت مجموعهای از قوانین فازی اگر-آنگاه ۱ با قابلیت تفسیر را فراهم میآورد. در این مساله تعدادی نمونه از پارامترهای کشف حمله داریم. سیستم ما باید این پارامترها را بررسی و سپس نمونهها را بر اساس نوع حملهی آنها طبقه بندی کند. هدف، تولید مجموعهای از قوانین فازی از روی دادههای عددی (که پارامترهای مورد بررسی در کشف حمله هستند) در ضمن حِل یک مسالهی طبقه بندی نمونههایی ۲ از حملههای شناخته شده در اثر تجربه میباشد. در این الگوریتم ژنتیک، هرindividual یک مجموعه از قوانین اگر-آنگاهدر منطق فازی است. هر قانون به صورت یک رشته از مقادیر زبانی ۳ کد میشود. بنابراین یک individual (مجموعه قوانین) را میتوان یک رشتهی به هم پیوسته از این قوانین در نظر گرفت. در عملیات انتخاب جمعیت نمونه ۴، از تابع شایستگیindividual ها که به صورت کارآیی در طبقه بندی نمونهها تعریف میشود استفاده میکنیم. مجموعه قوانین ۶ جدید از اعمال عملگرهای پایهای الگوریتمهای ژنتیکmutation و crossover بر روی جمعیت انتخاب شده از نسل قبل تولید میشوند. در این پژوهش، اجرای کل برنامه بر مبنای الگوریتمPittsburgh است که برای mutation از مکانیسم تولید قوانین به روش Michigan استفاده میکنیم.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.