دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله کاربرد تحلیل پاسخ‌های رتبه ای طولی در درمان دارویی اختلالات روانی بر بیماری لیکن پلان دهانی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله کاربرد تحلیل پاسخ‌های رتبه ای طولی در درمان دارویی اختلالات روانی بر بیماری لیکن پلان دهانی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله کاربرد تحلیل پاسخ‌های رتبه ای طولی در درمان دارویی اختلالات روانی بر بیماری لیکن پلان دهانی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد تحلیل پاسخ‌های رتبه ای طولی در درمان دارویی اختلالات روانی بر بیماری لیکن پلان دهانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله کاربرد تحلیل پاسخ‌های رتبه ای طولی در درمان دارویی اختلالات روانی بر بیماری لیکن پلان دهانی :
تعداد صفحات :۱۳
مقدمه:در بسیاری از تحقیقات علوم پزشکی برای بیان سیر بیماری و تأثیر درمان از مطالعات طولی استفاده می‌شود. در مطالعات طولی پاسخ‌ها به طور مکرر اندازه‌گیری می‌شوند. چنانچه پاسخ‌ها به صورت رتبه‌ای و طولی باشند، روش‌های ویژه آماری برای تحلیل آن باید به کار
برده شود. در این مطالعه قصد داریم ضمن بررسی و انتخاب بهترین روش‌های آماری موجود، تأثیر درمان اختلال روانی بر بهبود بیماری لیکن پلان دهانی را با همین شیوه، مورد تجزیه و تحلیل قرار دهیم.
مواد و روش‌ها:در این مطالعه از داده‌های مربوط به ۴۵ بیمار مبتلا به لیکن‌پلان دهانی که در یک مطالعه کارآزمایی بالینی در دانشکده دندانپزشکی مشهد شرکت داشتند، استفاده شد. برای تحلیل پاسخ‌های رتبه‌ای این مطالعه از تابع پیوند لوجیت بهره بردیم. مدل اثرات تصادفی و مدل اثرات ثابت مدل‌های بکار رفته بودند.
یافتهها:نتایج نشان داد مدل اثر تصادفی نسبت به مدل اثر ثابت دارای دقت بالاتری بوده است. با استفاده از مدل اثر تصادفی زمان و نوع اختلال اثر معنیداری در مدل داشتند. اما متغیر درمان در مدل اثر تصادفی معنیدار نبود. در حالی که در مدل اثر ثابت معنیدار بود.
نتیجه گیری: در تحلیل این گونه داده‌ها، استفاده از مدل‌های اثرات تصادفی در تحلیل داده‌های طولی با مقیاس رتبه‌ای پیشنهاد می‌گردد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
