مقاله بهبود تکنیک مالتی فیلترینگ وفقی به منظور پردازش سیگنالهای پاسخ تحریکی مغز (اوک)ERP

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود تکنیک مالتی فیلترینگ وفقی به منظور پردازش سیگنالهای پاسخ تحریکی مغز (اوک)ERP دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود تکنیک مالتی فیلترینگ وفقی به منظور پردازش سیگنالهای پاسخ تحریکی مغز (اوک)ERP  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود تکنیک مالتی فیلترینگ وفقی به منظور پردازش سیگنالهای پاسخ تحریکی مغز (اوک)ERP،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود تکنیک مالتی فیلترینگ وفقی به منظور پردازش سیگنالهای پاسخ تحریکی مغز (اوک)ERP :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

پتانسیل های پاسخ تحریک مغز به منظور تعیین بسیاری از اختلالات نورولوژیک و تشخیص آنها بکار می رود اگر چه این سیگنال ها توسط الکترودهای سطحی به صورت مخلوطی از نویز ثبت می شود و نرخ سیگنال به نویز آن فوق العاده پائین و سیگنال بسیار ضعیفی است. روش متداول جهت استخراج سیگنال اوک، متوسط گیری روی حجم زیادی از اطلاعات ثبت شده می باشد. در این مطالعه از روش جدید MAF که تلفیق دو روش حذف نویز وافقی (ANC) و بهبود سیگنال به روش وفقی ASE است به منظور استخراج سریع و دقیق اوک پتانسیل استفاده شده است. با بهبود سیگنال مرجع ASE توسط فیلتر غیر خطی میانگین – میانه (Mean-Median) تکنیک مذکور ارتقا یافته است. در این پژوهش عملکرد این روش توسط شبیه سازی سیگنالهای اوک با مخلوط کردن سیگنال واقعی EEG و همچنین EEG بدست آمده از مدل AR در سطوح مختلف سیگنال به نویز (SNR) بررسی و تأئید گردیده است. نتایج این بررسی نشان داده است که بکارگیری این روش بطور مؤثری نویز را کاهش می دهد و سیگنال اخذ شده را بهبود می بخشد. بکارگیری این روش بر روی سیگنالهای واقعی اوک نیز نتایج مشابهی را به همراه داشته است.