مقاله مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

مطالعه رفتار طبقه بندها از دیدگاه بررسی خطاهای آنها و ارائه راه حل مناسب برای کاهش خطا و افزایش کارایی طبقه بندها مورد توجه است عملکرد ضعیف سیستم شناسایی بدلایل تعداد کم نمونه های یادگیر نویز در داده ها استفاده از ویژگیهای شکننده بدلیل عدم آگاهی کامل و تسلط کافی برنوع الگو و استفاده از عملگرهای نامناسب در تعیین پاسخ سیستم کاهش نرخ شناسایی در تصمیم گیری نهایی را بدنبال دارد با ارائه مدل مناسب آماری برای رفتار یا پاسخ یک سیستم شناسایی می توان عملکرد سیستم شناسایی را بهبود داد. دراین مقاله یک کلیشه تصمیم جدید که با استفاده از مدل مخفی مارکوف ایجاد می شود رفتار نرونهای یک طبقه بند شبکه عصبی پس انتشار خطا را مدل می کند در روشهای موجود ارتباط بین نرونها و تاثیر متقابل آنها در پاسخ به یک الگو مدنظر قرار نمیگیرد ولی عملا نرونهای یک شبکه عصبی یا اجزای یک طبقه بند با هم بیان کننده عملکرد آن در قبال یک الگو هستند بنابراین با ستفاده از یک کلیشه تصمیم جدید مبتنی بر مدل مخفی مارکوف ارتباط بین نرونهای شبکه عصبی ونحوه پاسخ آن به نمونه های یادگیر مدل می گردد تا از آن در شناسایی الگوهای جدید استفاده شود.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.