مقاله پیش بینی قیمت خرده‌فروشی و عمده‌فروشی ماهی قزل آلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل ARMA

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله پیش بینی قیمت خرده‌فروشی و عمده‌فروشی ماهی قزل آلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل ARMA دارای ۳۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی قیمت خرده‌فروشی و عمده‌فروشی ماهی قزل آلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل ARMA  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی قیمت خرده‌فروشی و عمده‌فروشی ماهی قزل آلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل ARMA،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی قیمت خرده‌فروشی و عمده‌فروشی ماهی قزل آلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل ARMA :

تعداد صفحات :۳۴

توجه به ثبات نسبی و پیش­بینی قیمت، می‌تواند نقش مهمی در کنترل ناپایداری قیمت‌ها و درنهایت کاهش ریسک بازار داشته باشد. در موضوع پیش­بینی، مهم‌ترین بخش مقایسه­ی روش‌های مختلف است. در این پژوهش با مقایسه­ی قدرت پیش­بینی دو روشARMA و شبکه­ی عصبی مصنوعی و با انتخاب روش بهتر، قیمت‌های هفتگی خرده‌فروشی و عمده‌فروشی ماهی قزل‌آلا پیش­بینی می‌شود. در این مطالعه از شبکه­ی پیش‌خور که از نوع شبکه‌های پس انتشار (Back Propagation) است، استفاده می‌شود. داده‌های مورد استفاده در مطالعه شامل قیمت‌های هفته­ی اول فروردین ۱۳۸۸ تا هفته­ی آخر شهریور ۱۳۹۰ می‌باشد. قبل از استفاده از روش­های پیش­بینی تصادفی یا غیرتصادفی بودن داده‌ها مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس آزمون‌های تصادفی بودن والد-ولفویتز، والیس-مور و دوربین-واتسون هر دو سری قیمت غیرتصادفی و قابل پیش‌بینی هستند. بر اساس آزمون ایستایی داده‌ها (دیکی-فولر تعمیم یافته) سری‌ها در سطح ایستا می‌باشند. نتایج پیش‌بینی نشان می‌دهد که مدل ARMA در مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی، بر اساس چهار معیار ارزیابی دقت پیش‌بینی، میزان خطای کمتری دارد در نتیجه قدرت بالاتری در پیش‌بینی قیمت ماهی قزل‌آلا دارد. در مدل شبکه عصبی ۸۰% داده‌ها برای آموزش شبکه و ۲۰% برای داده‌های آزمایشی در نظر گرفته شد. نتایج آزمون برابری دقت دو روش (MGN) نشان می‌دهد مدل ARMA در پیش‌بینی قیمت خرده‌فروشی و قیمت عمده‌فروشی نیز به طور معنی‌داری بهتر از مدل شبکه عصبی است.
طبقه­بندی JEL:E27, P25, Q18