مقاله تحلیل فراکتالی گروه زمانی تلاطم سرعت با کاربرد روش نوسان‌های غیرهمروند


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله تحلیل فراکتالی گروه زمانی تلاطم سرعت با کاربرد روش نوسان‌های غیرهمروند دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تحلیل فراکتالی گروه زمانی تلاطم سرعت با کاربرد روش نوسان‌های غیرهمروند  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تحلیل فراکتالی گروه زمانی تلاطم سرعت با کاربرد روش نوسان‌های غیرهمروند،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله تحلیل فراکتالی گروه زمانی تلاطم سرعت با کاربرد روش نوسان‌های غیرهمروند :

تعداد صفحات :۲۱

پدیده­ی اغتشاش یا تلاطم دارای نقش اصلی در انواع پدیده­های انتقال، از جمله انتقال اندازه­ی حرکت، انتقال جرم و انتقال حرارت در رودخانه­ها می­باشد. با آن مطالعات بسیار وسیعی در مورد این پدیده انجام شده است، اما هنوز هیچ روش دقیقی برای شبیه­سازی عددی این پدیده وجود ندارد. علت آن است که هنوز ماهیت این پدیده شناخته نشده است. در این مقاله دیدگاه فراکتالی برای ارزیابی رفتار جریان متلاطم مورد استفاده قرار می­گیرد. بدین منظور، پس از اندازه گیری سرعت­های تلاطم از روش تحلیل نوسانهای بدون تمایل(detrended fluctuation analysis) به عنوان یک روش کارآمد تحلیل گروه­های زمانی بهره گیری می­شود. هم­چنین، با استفاده از این روش، ماهیت چند فراکتالی پدیده­ی تلاطم مورد بررسی قرار می­گیرد. نتایج نشان می­دهند که نمای نوسان برای مولفه­ی u’ (نوسان سرعت در جهت خط جریان) بزرگتر از دو راستای دیگر است، اما هر چه نقطه­ی اندازه­گیری به کف نهر نزدیکتر می­گردد، و به عبارت دیگر اثر گرانروی قابل توجه می­شود، این اختلاف کمتر است. افزون بر آن، استفاده از روش چند فراکتالی نوسانهای بدون تمایل (MF-DFA) نشان می­دهد که در گروه زمانی تلاطم، نمای هارست تعمیم یافته (h(q)) به شدت به q وابسته است. هم­چنین نزولی بودن نمودار h(q) در مقابل q نشان می­دهد که احتمال وقوع نوسان­های کوچک در گروه زمانی بیش از نوسان­های بزرگ است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.