مقاله مقایسهی روشهای هوش مصنوعی و ماسکینگام در تخمین روندیابی سیلاب
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسهی روشهای هوش مصنوعی و ماسکینگام در تخمین روندیابی سیلاب دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسهی روشهای هوش مصنوعی و ماسکینگام در تخمین روندیابی سیلاب کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسهی روشهای هوش مصنوعی و ماسکینگام در تخمین روندیابی سیلاب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسهی روشهای هوش مصنوعی و ماسکینگام در تخمین روندیابی سیلاب :
تعداد صفحات :۲۱
روندیابی سیلاب بهدلیل فراهم نمودن امکان پیشبینی چگونگی طغیان و فروکش کردن آن در رودخانه، یکی از مهمترین مسائل در مهندسی رودخانه است. از آن جای که سیلاب جریانی متغیر غیردایمی است، لذا روندیابی آن نیاز به دادههای گسترده از رودها و آمار دقیقی از ایستگاههای آبسنجی دارد. روش ماسکینگام، به دلیل سادگی آن، دارای کاربرد بیشتری در میان روشهای روندیابی سیلاب میباشد. از طرفی، استفاده از روشهای هوش مصنوعی در زمینههای مختلف مهندسی آب و شبیهسازی در حوضههای آبخیز طی دهه اخیر رشد چشمگیری داشته است. در این پژوهش، برای روندیابی سیلاب با استفاده از روشهای ماسکینگام، شبکهی عصبی مصنوعی، سامانه استنتاج تطبیقی عصبی- فازی، و برنامهریزی ژنتیک از دادههای ویلسون، ویو و همکاران، و ویسمن و لویس در سه رود مختلف استفاده گردید. نتایج شبیهسازی روندیابی سیلاب با کاربرد روشهای ذکر شده با استفاده از شاخصهای آماری R2، RMSE و MBE ارزیابی گردیدند. نتایج این تحقیق نشان دادند که روشهای هوش مصنوعی، بهدلیل برخورداری از RMSE کمتر نسبت به روش ماسکینگام، برتری دارند، که این مقدار برای روشهای هوش مصنوعی ۰۰۱۷۴/۰، و برای روش ماسکینگام ۷۲۷/۲۸ به دست آمد، بنابراین، روش ماسکینگام در شبیهسازی آب نگار سیلاب با بدهی اوج پرشمار موفق نبوده است. با وجود اندک تفاوت در دقت تخمین و مقادیر خطا در شبیهها، شبکههای عصبی مصنوعی با مقادیر R2، RMSE و MBE مناسبتر در ردهی اول، و سامانهی استنتاج تطبیقی عصبی- فازی و برنامهریزی ژنتیک به ترتیب در ردههای دوم و سوم قرار میگیرند. با توجه به سهولت کاربرد و نتایج خوب روشهای هوش مصنوعی، پیشنهاد میشود تحقیقات بیشتری در این زمینه صورت پذیرد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.