مقاله افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم‏جوشی داده‌های عمق و رنگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم‏جوشی داده‌های عمق و رنگ دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم‏جوشی داده‌های عمق و رنگ  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم‏جوشی داده‌های عمق و رنگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله افزایش سرعت آشکارسازی چهره در تصاویر ثابت با استفاده از هم‏جوشی داده‌های عمق و رنگ :

تعداد صفحات :۲۶

پردازش چهره در اکثر‌ کاربردهای بینایی ماشین موضوعی مهم به شمار می‌رود. این پردازش می‌تواند شامل مباحثی مثل آشکارسازی چهره، ردیابی چهره، شناخت حالات چهره و شناخت افراد شود. از میان این موارد، آشکارسازی چهره پایه‌ای‌ترین و کاربردی‌ترین شاخه پردازش چهره است. علت این موضوع، کاربردهای متفاوتی است که آشکارسازی چهره داراست. برای عملی کردن این کاربرد‌ها در ابتدا نیازمند یک الگوریتم سریع و دقیق برای آشکارسازی چهره می‌باشیم. روش‌های زیادی برای افزایش سرعت اجرای الگوریتم آشکارسازی چهره ارائه شده‌اند. اما معمولا این روش‌ها دقت نهایی سیستم را کم می‌کنند. در سوی مقابل روش‌هایی که به دنبال افزایش دقت بوده‌اند، با تحمیل بار محاسباتی به سیستم، میزان سرعت را پایین آورده‌اند. در سال‌های اخیر با توجه به ارزان شدن و در دسترس عموم قرار گرفتن دوربین‌های دریافت عمق، امکان این که بتوان در یک دقت ثابت، سرعت الگوریتم را افزایش داد، فراهم شده است. در این تحقیق ما به دنبال ایجاد یک هم‌جوشی مناسب بین داده‌های عمق و رنگ برای غلبه بر مشکلات گذشته هستیم. بدین‌ترتیب که از ویژگی‌های داده‌های عمق به عنوان یک کاهنده فضای جستجو استفاده کرده تا بتوان سرعت مشخص‌سازی ناحیه چهره را در عین حفظ دقت، افزایش داد. نتایج شبیه‌سازی روش پیشنهادی نشان می‌دهد که با استفاده از این روش، سیستم آشکارسازی چهره با حفظ دقت، حدود ۲.۷۴ برابر سریع‌تر نسبت به الگوریتم ویولاجونز اجرا خواهد شد. این در حالی است که آخرین روش‌های همه‌جانبه موجود به حدود ۲.۵ برابر افزایش سرعت رسیده‌اند.