دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیش بینی مشخصه‌های رطوبت تعادلی آفتابگردان به کمک مدل های تجربی و شبکه‌های عصبی مصنوعی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش بینی مشخصه‌های رطوبت تعادلی آفتابگردان به کمک مدل های تجربی و شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی مشخصه‌های رطوبت تعادلی آفتابگردان به کمک مدل های تجربی و شبکه‌های عصبی مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی مشخصه‌های رطوبت تعادلی آفتابگردان به کمک مدل های تجربی و شبکه‌های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش بینی مشخصه‌های رطوبت تعادلی آفتابگردان به کمک مدل های تجربی و شبکه‌های عصبی مصنوعی :
تعداد صفحات :۲۱
در این پژوهش، از مدل های تجربی و شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی محتوای رطوبت تعادلی بذر و مغز آفتابگردان استفاده شد. چهار مدل ریاضی هندرسون اصلاح‌شده، چانگ-پی فاست، هالسی و گب برای این منظور بکار رفت. دو نوع شبکه پس‌انتشار (پیشرو و پیشخور) مورد آزمون قرار گرفت. به منظور آموزش الگوهای ورودی، الگوریتم یادگیری لونبرگ-مارکوارت مورد استفاده قرار گرفت. محدوده‌های دما و رطوبت نسبی به ترتیب بین ۲۵ تاC°40 و ۱۱ تا ۹۶ اعمال شد. بهترین نتایج برای مدل های تجربی، برای مدل گب و هالسی به دست آمد. بهترین خروجی برای شبکه‌های عصبی مورد استفاده، مربوط به شبکه پیشخور، توپولوژی ۱-۳-۵-۳ و تابع آستانه TANSIG-TANSIG-LOGSIG است. با این شبکه بهینه، ضریب تبیین و خطای نسبی میانگین، به‌ترتیب ۹۹۳۵/۰ و ۰۱/۵ حاصل شد. این نتایج، برتری شبکه‌های عصبی مصنوعی را نسبت به مدلهای ریاضی نشان می‌دهد. زیرا علاوه بر ایجاد خطای کمتر در پیش‌بینی مقدار رطوبت تعادلی، قادر است شاخص کیفی را نیز به عنوان ورودی لحاظ کند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
