مقاله الگویابی داده‌های لرزه‌یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله الگویابی داده‌های لرزه‌یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله الگویابی داده‌های لرزه‌یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگویابی داده‌های لرزه‌یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله الگویابی داده‌های لرزه‌یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله :

تعداد صفحات :۱۶

زلزله‌ها همواره به‌عنوان یکی از مخرب‌ترین بلایای طبیعی شناخته می‌شوند. به دلیل خسارت‌های اقتصادی و تلفات جانی بسیار بالا، پیش‌بینی زلزله امری ضروری به نظر می‌رسد. در این نوشتار، تغییرات زمانی پارامتر $b$ از رابطه‌ی گوتنبرگ ریشتر قبل از زلزله‌هایی با بزرگای $M_w=6.0$ و یا بالاتر از آن در ناحیه‌ی جنوبی ایران، منطقه‌ی قشم و اطراف آن مورد بررسی قرار گرفته است. از دو روش خوشه‌بندی K-M‌e‌a‌n‌s و نقشه‌ی خود سازمان‌ده S‌O‌M، برای یافتن الگو از این نوع زلزله‌ها استفاده شده است. براساس دو سنجه‌ی سیلوئیت و دیویس بولدین، تعداد ۳ خوشه به‌عنوان تعداد بهینه‌ی خوشه برای هر دو روش مذکور به‌دست آمده است. قبل از تمامی زلزله‌های مورد بررسی، خوشه‌یی که معرف کاهش در مقدار $b$ است، مشاهده شده است. به‌عنوان نتیجه‌ی نهایی، کاهش مقدار $b$ در بازه‌ی زمانی مشخص به‌عنوان یک الگوی مشخص برای رخداد این زلزله‌های مخرب معرفی شده است.