مقاله بررسی عملکرد دو نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه با توابع پایه شعاعی برای تخمین سرعت موتور سنکرون آهنربای دائم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی عملکرد دو نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه با توابع پایه شعاعی برای تخمین سرعت موتور سنکرون آهنربای دائم دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی عملکرد دو نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه با توابع پایه شعاعی برای تخمین سرعت موتور سنکرون آهنربای دائم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی عملکرد دو نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه با توابع پایه شعاعی برای تخمین سرعت موتور سنکرون آهنربای دائم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی عملکرد دو نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه با توابع پایه شعاعی برای تخمین سرعت موتور سنکرون آهنربای دائم :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

مشکلات استفاده از سنسورهای الکترومکانیکی در درایوهای الکتر یکی باعث شده تا تلاشهای زیادی در زمینه حذف این سنسورها صورت گرفته و روشهای مختلفی جهت تخمین سرعت یا موقعیت ارائه گردد . از این میان شبکه های عصبی با توجه به ویژگیهایی چون سرعت بالا، مصونیت در برابر نویز، قابلیت تعلیم و عمومیت و مقاومت در برابر تغییر پارامترها بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. در این مقاله ابتدا درایو کنترل برداری یک موتور سنکرون آهنربای دائم شبیه سازی شده و سپس از دو ساختار مختلف شبکه های عصبی، یعنی پرسپترون چند لایه (MLP) و توابع با پایه شعاعی (RBF) جهت تخمین سرعت استفاده شده است . در پایان نیز عملکرد این دو شبکه بررسی و مقایسه شده است.