دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیش‌بینی عملکرد شغلی با استفاده از بهینه‌سازی چندهدفه و شبکه‌های عصبی از نوع GMDH به‌منظوربهبود فرایند گزینش کارکنان
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش‌بینی عملکرد شغلی با استفاده از بهینه‌سازی چندهدفه و شبکه‌های عصبی از نوع GMDH به‌منظوربهبود فرایند گزینش کارکنان دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش‌بینی عملکرد شغلی با استفاده از بهینه‌سازی چندهدفه و شبکه‌های عصبی از نوع GMDH به‌منظوربهبود فرایند گزینش کارکنان کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش‌بینی عملکرد شغلی با استفاده از بهینه‌سازی چندهدفه و شبکه‌های عصبی از نوع GMDH به‌منظوربهبود فرایند گزینش کارکنان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش‌بینی عملکرد شغلی با استفاده از بهینه‌سازی چندهدفه و شبکه‌های عصبی از نوع GMDH به‌منظوربهبود فرایند گزینش کارکنان :
تعداد صفحات :۱۸
در پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی چندهدفه‌ی شبکه‌های عصبی از نوع GMDH، مدل حاکم بر عملکرد شغلی کارکنان فعلی سازمان استخراج می‌شود که قادر است با وجود پیچیدگی رفتار در حوزه‌ی منابع انسانی، عملکرد کارکنان را با حداقل خطای پیش‌بینی و آموزش، براساس مؤثرترین ورودی‌های پیش‌بینی کند. بنابراین می‌توان به‌منظور گزینش کارکنان، براساس مدل استخراج شده، ورودی‌های مرتبط را از متقاضی دریافت و عملکرد آتی وی را تخمین زد. به‌دلیل ماهیت مشاغل مورد بررسی، از ابعاد هوش هیجانی و متغیرهای فردی به‌عنوان ورودی استفاده شده است. با وجود عدم قطعیت در ماهیت منابع انسانی، ضریب همبستگی ۰۹۹۵ و RMSE برابر ۰۰۶ در مقایسه‌ی مقادیر پیش‌بینی شده با مقادیر واقعی، بیان‌گر دقت بسیار بالای مدل و حداکثر انطباق‌پذیری عملکرد شغلی پیش‌بینی شده با عملکرد واقعی است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
