دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بهبود روش های ناحیه بندی تصاویر MR مغز انسان با استفاده از ویژگی های بافت تصویر
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بهبود روش های ناحیه بندی تصاویر MR مغز انسان با استفاده از ویژگی های بافت تصویر دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهبود روش های ناحیه بندی تصاویر MR مغز انسان با استفاده از ویژگی های بافت تصویر کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود روش های ناحیه بندی تصاویر MR مغز انسان با استفاده از ویژگی های بافت تصویر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بهبود روش های ناحیه بندی تصاویر MR مغز انسان با استفاده از ویژگی های بافت تصویر :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
در اولین مرحله تحلیل تصاویر پزشکی اغلب لازم است که تصویر به قسمت های مختلف ناحیه بندی شود. ناحیه بندی تصویر در دو مرحله انجام می شود: ابتدا برای متمایز کردن نواحی مختلف از یکدیگر، ویژگی های مناسب انتخاب می شود و سپس با استفاده از این ویژگی ها تصویر به نواحی معنی دار (از نظر آناتومی) ناحیه بندی می شود. بیشتر مطالعاتی که تا کنون در مورد ناحیه بندی تصاویر MR انجام شده به روش های مختلف طبقه بندی مربوط می شود و در بیشتر این روش ها از روشنایی تصویر بعنوان ویژگی استفاده شده است. در این مقاله از ویژگی های بافت تصویر برای ناحیه بندی استفاده شده است. این ویژگی ها با استفاده از یک بانک فیلتر گابور استخراج شده که دارای درجه تفکیک توام بالا در حوزه مکان و فرکانس هستند. برای طبقه بندی این ویژگی ها نیز از روش خوشه بندی استفاده شده است. مقایسه نتایج حاصل از ناحیه بندی تصویر با استفاده از ویژگی های انتخاب شده در این مقاله با نتایج حاصل از ناحیه بندی تصویر با استفاده از شدت روشنایی تصویر نشان می دهد که ویژگی های انتخاب شده در این مقاله کارایی بهتری از خود نشان می دهند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
