دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استخراج و طبقه‌بندی تصاویر طرح سنگ شور پوشاک جین با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-means
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استخراج و طبقه‌بندی تصاویر طرح سنگ شور پوشاک جین با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-means دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استخراج و طبقه‌بندی تصاویر طرح سنگ شور پوشاک جین با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-means کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استخراج و طبقه‌بندی تصاویر طرح سنگ شور پوشاک جین با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-means،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استخراج و طبقه‌بندی تصاویر طرح سنگ شور پوشاک جین با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-means :
تعداد صفحات :۱۲
با توجه به استقبال گسترده نسل جوان از پوشاک جین و به طور ویژه شلوارهای جین، طراحی و کنترل کیفیت این لباس‌ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. با توجه به اهمیت این موضوع در صنعت پوشاک، هنوز طبقه‌بندی خاصی برای طرح‌های سنگ شور مورد استفاده در شلوار جین ارائه نشده است. در این مقاله، از ۳۰۶ طرح سنگ شور جلو و پشت شلوار جین در شرایط یکسان نورپردازی، تصویربرداری شد. پس از پیش پردازش تصاویر، با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-means، طرح سنگ شور جداسازی شد و در نهایت با استفاده از خوشه‌بندی K-means، تقسیم بندی طرح‌های سنگ شور بخش های جلو و پشت شلوار انجام شد. برای تعیین خوشه بندی بهینه طرح های سنگ شور، برنامه خوشه‌بندی طرح‌های سنگ شور بخش های جلو و پشت شلوار، ۱۰۰ مرتبه اجرا شد و با توجه به شاخص اعتبارسنجی دیویس- بولدین (DB)، بهترین خوشه بندی انتخاب و با خوشه بندی چشمی (بصری) مقایسه شد. نتایج حاکی از این است که روش خوشه بندی K-means تا %۶۰ با روش خوشه بندی چشمی مطابقت دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
