دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تشخیص حالتهای چهره از روی تصاویر متحرک بااستفاده از Optical Flow و شبکه عصبی RBF
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تشخیص حالتهای چهره از روی تصاویر متحرک بااستفاده از Optical Flow و شبکه عصبی RBF دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص حالتهای چهره از روی تصاویر متحرک بااستفاده از Optical Flow و شبکه عصبی RBF کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص حالتهای چهره از روی تصاویر متحرک بااستفاده از Optical Flow و شبکه عصبی RBF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص حالتهای چهره از روی تصاویر متحرک بااستفاده از Optical Flow و شبکه عصبی RBF :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
در سال های اخیر یکی از زمینه های فعال پردازش تصویر ، تشخیص حالت های چهره بوده است . شش حالت اصلی چهره که اغلب برای تشخیص در نظر گرفته می شوند ، عبارتند از : خوشحالی، ناراحتی ، خشم ، تعجب ، ترس و تنفر. حالت های چهر ه با تغییراتی در نقاط مختلف صورت ایجاد می گردد . هر کدام از این قسمت ها را واحد فعال (AU1) می نامند. نمی توان فقط با یک AU یک حالت چهره را توصیف نمود . در این مقاله تعداد ۲۱ نقاط مشخص صورت (FCP2) در نظر گرفته شده و با استفاده از آنها ابتدا برای حذف ا ثر فاصل دوربین نسبت به شخص، تمام اندازه ها نرمالیزه شده و اثر دوران سر نیز حذف گردیده است . این نقاط در اولین فریم مشخص شده و در فریمهای بعدی با استفاده از روش محاسبه Optical Flow تعقیب می شوند بر اساس موقعیت این نقاط در فریم ابتدایی و انتهایی ، یک بردار ویژگی برای هر یک از حالت های چهره تشکیل می گردد. با استفاده از بردار ویژگی ها یک شبک عصبی RBFآموزش داده شده و برای آزمایش ، از چهره هایی که برای آموزش بکار گرفته نشده اند استفاده شده است .نتایج بدست
آمده نشان می دهد که در مقایسه با کارهای قبلی که نویسندگان مقاله بر روی تصاویر ثابت انجام داده بودند ، استفاده از تصاویر متحرک که از حالت نرمال شروع شده وبه
حالت احساسی مورد نظر ختم می گردند، قدرت تشخیص بهتری را ارائه می دهد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
