مقاله ‎A matrix LSQR algorithm for solving constrained linear operator equations


در حال بارگذاری
مقاله ‎A matrix LSQR algorithm for solving constrained linear operator equations
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله ‎A matrix LSQR algorithm for solving constrained linear operator equations دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ‎A matrix LSQR algorithm for solving constrained linear operator equations  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ‎A matrix LSQR algorithm for solving constrained linear operator equations،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ‎A matrix LSQR algorithm for solving constrained linear operator equations :

سال انتشار : ۲۰۱۴

تعداد صفحات :۲۲

In this work‎, ‎an iterative method based on a matrix form of LSQR algorithm is constructed for solving the linear operator equation $mathcal{A}(X)=B$‎ ‎and the minimum Frobenius norm residual problem $||mathcal{A}(X)-B||_F$‎ ‎where $Xin mathcal{S}:={Xin textsf{R}^{ntimes n}~|~X=mathcal{G}(X)}$‎, ‎$mathcal{F}$ is the linear operator from $textsf{R}^{ntimes n}$ onto $textsf{R}^{rtimes s}$‎, ‎$mathcal{G}$ is a linear self-conjugate involution operator and‎ ‎$Bin textsf{R}^{rtimes s}$‎. ‎Numerical examples are given to verify the efficiency of the constructed method‎.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.