مقاله حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت با استفاده از تبدیل S گسسته سریع و ماشین بردار پشتیبان بهینه‌شده با الگوریتم زنبورعسل


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت با استفاده از تبدیل S گسسته سریع و ماشین بردار پشتیبان بهینه‌شده با الگوریتم زنبورعسل دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت با استفاده از تبدیل S گسسته سریع و ماشین بردار پشتیبان بهینه‌شده با الگوریتم زنبورعسل  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت با استفاده از تبدیل S گسسته سریع و ماشین بردار پشتیبان بهینه‌شده با الگوریتم زنبورعسل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت با استفاده از تبدیل S گسسته سریع و ماشین بردار پشتیبان بهینه‌شده با الگوریتم زنبورعسل :

تعداد صفحات :۲۴

در این مطالعه، روش مبتنی بر تبدیل S گسسته سریع برای متمایزکردن جریان خطای داخلی از اغتشاشات دیگر در ترانسفورماتور قدرت ارائه شده است. ویژگی توابع براساس ویژگی‌های استخراج‌شده از ماتریس S و کانتورهای فرکانسی پیشنهاد شده‌اند. برای طبقه‌بندی ویژگی‌ها، ماشین بردار پشتیبان(SVM)، توسعه داده شده و از الگوریتم بهینه‌سازی زنبورعسل برای انتخاب پارامترهای بهینه طبقه‌بندی‌کنندSVM استفاده شده است. برای انجام این کار، شرایط مختلفی برای خطاهای خارجی، داخلی، برقدار شدن ترانسفورماتور و سطوح مختلف اشباع ترانسفورماتورهای اندازه‌گیری با استفاده از نرم‌افزار PSCAD/EMTDC شبیه‌سازی شده‌اند. برای الگو‌سازی شرایط واقعی، جریان‌های دیفرانسیل به همراه نویز در نظر گرفته شده‌اند. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی ، نتایج به‌دست‌آمده با نتایج سایر روش‌ها مقایسه شده‌اند. مقایسه نتایج نشان می‌دهد روش پیشنهادی نسبت به خطاهای خارجی و جریان هجومی با دقت زیادی پایدار است. همچنین، این روش از نویز تأثیر نمی‌گیرد و در طبقه‌بندی انواع شرایط مؤثر و سریع است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.