مقاله مقایس? عملکرد مدل درختی M5 با مدل‌های شبک? عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در استخراج منحنی تداوم جریان مطالع? موردی: ایستگاه خزانگاه رودخان? ارس

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله مقایس? عملکرد مدل درختی M5 با مدل‌های شبک? عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در استخراج منحنی تداوم جریان مطالع? موردی: ایستگاه خزانگاه رودخان? ارس دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایس? عملکرد مدل درختی M5 با مدل‌های شبک? عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در استخراج منحنی تداوم جریان مطالع? موردی: ایستگاه خزانگاه رودخان? ارس  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایس? عملکرد مدل درختی M5 با مدل‌های شبک? عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در استخراج منحنی تداوم جریان مطالع? موردی: ایستگاه خزانگاه رودخان? ارس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایس? عملکرد مدل درختی M5 با مدل‌های شبک? عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در استخراج منحنی تداوم جریان مطالع? موردی: ایستگاه خزانگاه رودخان? ارس :

تعداد صفحات :۲۴

یکیاز مهم­ترینو پرکاربردترینعلائمپاسخهیدرولوژیکحوزه، منحنیتداومجریان استو درکاربرد‌هایهیدرولوژیکیبی‌شماری برای آنالیز فراوانیجریان­هایکمینهو سیلابمورد استفادهقرار می­گیرد. برای نمایش محدود کامل دبی رودخانه، از جریان‌های حداقل تا حداکثر سیلاب و منحنی تداوم جریان (FDC)استفاده می‌شود؛ بنابراین استخراج دقیق این منحنی‌ها با حداقل خطا حائز اهمیت فراوانی است. در این مطالعه کارایی مدل درختی M5 در استخراج منحنی تداوم جریان در مقایسه با شبک عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای ایستگاه خزانگاه رودخان ارس واقع در استان آذربایجان شرقی بررسی شد.با توجه به نتایج به دست آمده در مدل درختی M5، ترکیب ۸۰% داده­ها برای آموزش و مابقی برای تست مدل، بهترین عملکرد را در ارائ منحنی تداوم جریان با ۹۹۲/0R2=، (m3/s)47/5RMSE= و (m3/s) 38/4MAE= نشان داد. با بررسی نتایج مدل‌های مختلف شبک عصبی، بهترین مدل با ۲ نرون برای لایه مخفی با مقادیر ۹۹۷/0R2=، (m3/s) 91/3RMSE= و (m3/s) 30/3MAE= به‌دست آمد.بررسی عملکرد کرنل RBF مدل ماشین بردار پشتیبان نشان داد که این مدل بهترین عملکرد را در شبیه‌سازی منحنی تداوم جریان داشت؛ به‌طوری‌که دارای حداقل مقدار مجذور میانگین مربع‌های خطا ((m3/s) 98/2RMSE=)، بالاترین ضریب همبستگی (۹۹۸/0R2=) و کمترین مقدار خطای نسبی ((m3/s) 66/2MAE=) بود. مقایس نتایج بین انواع مدل‌های هوشمند مورد بررسی، بیانگر این است که هر سه مدل در تخمین مقادیر دبی منحنی تداوم جریان عملکرد مناسبی دارند؛ اما مدل درختی M5 به علت سادگی محاسبات و ارائ روابط شده، به لحاظ کاربردی قابلیت بیشتری می­تواند در استخراج منحنی تداوم داشته باشد.