بررسی اثر شاخص های پیوند از دور بر میزان کارایی پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه رودخانه حبله رود)


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی اثر شاخص های پیوند از دور بر میزان کارایی پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه رودخانه حبله رود) دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی اثر شاخص های پیوند از دور بر میزان کارایی پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه رودخانه حبله رود)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی اثر شاخص های پیوند از دور بر میزان کارایی پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه رودخانه حبله رود)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن بررسی اثر شاخص های پیوند از دور بر میزان کارایی پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه رودخانه حبله رود) :

سال انتشار : ۱۳۹۵

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)

تعداد صفحات :۱۸

برخی سیگنال های آب و هوایی با منشا خارجی می توانند موجب تغییرات در شرایط آب و هوایی شده و بر میزان آورد جریان رودخانه تاثیرگذار باشند. ازآنجایی که جریان رودخانه حبله رود نقش بسزایی در توسعه فعالیت های مختلف خصوصا کشاورزی منطقه داشته است، لازم است با انجام تحقیقات مناسب میزان جریان، پیش بینی شده تا بتوان مدیریت بهینه منابع آب خصوصا در شرایط خشک سالی و اقلیم در حال تغییر در این منطقه را مهیا نمود. در انجام این تحقیق از چهار مدل غیرخطی شبکه عصبی مصنوعی شامل شبکه های پیش خورد تعمیم یافته، شبکه های جوردن المان، شبکه های زمان تاخیری چرخشی و شبکه های تابع پایه شعاعی برای مدل سازی جریان رودخانه حبله رود (ایستگاه بنکوه) طی دوره ۱۳۶۱ تا ۱۳۹۰ استفاده گردید. برای ارزیابی شاخص های پیوند از دور و نقش آن ها در کارایی مدل از ۱۰ شاخص استفاده گردید و متغیرهای ورودی در ۴ سناریو مجزا در هر مرحله پس از آنالیز حساسیت داده ها وارد مدل شدند.نتایج به دست آمده در مرحله تست مدل حاکی از خطای کمتر شبکه های جوردن المان نسبت به سایر مدل ها در پیش بینی جریان است (میزان خطا از سناریوی اول تا چهارم به ترتیب برابر ۵.۵۷، ۴.۹، ۵.۳۵ و ۴.۶۲ است). به طورکلی میزان خطا از سناریوی اول تا سناریوی چهارم روندی کاهشی را در مدل ها نشان می دهد. نتایج بررسی ها بیانگر این است که با اضافه نمودن شاخص های پیوند از دور، میزان خطا در پیش بینی جریان رودخانه حبله رود از ۱۵ تا ۳۱ درصد کاهش می یابد.

کلید واژه: مدل سازی جریان ماهانه، پیوند از دور، آنالیز حساسیت، پیش بینی جریان، شبکه های عصبی مصنوعی

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.