مقاله ترمیم و بهینه سازی ساختار شبکه های عصبی با استفاده ازآموزش الگوریتم ژنتیک
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ترمیم و بهینه سازی ساختار شبکه های عصبی با استفاده ازآموزش الگوریتم ژنتیک دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ترمیم و بهینه سازی ساختار شبکه های عصبی با استفاده ازآموزش الگوریتم ژنتیک کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ترمیم و بهینه سازی ساختار شبکه های عصبی با استفاده ازآموزش الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ترمیم و بهینه سازی ساختار شبکه های عصبی با استفاده ازآموزش الگوریتم ژنتیک :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
شبکه های عصبی یکی از رو شهای پر کاربرد در یادگیری سیستمهای هوشمند است که کارایی بسیار بالایی در یادگیری الگوهای آموزشی دارد . در این مقاله سعی بر بهینه سازی ساختار و رفتار شبکه عصبی بر اساس مقادیر مطلوب شده است . برای آموزش شبکه از الگوریتم ژنتیک استفاده شده و علاوه بر توجه به تعدا د لایه ها و نرون های موجود در لایه میانی، به آموزش رفتار نرون ها با بهینه سازی مقدار پارامتر داخلی نرونها در توابع انعطاف پذیر پرداخته می شود . این مقاله نشان می دهد که جهت بهینه سازی ساختار یک شبکه عصبی، تعداد توابع ( نرونها ) لایه میانی باید بر حسب نیاز و دینامیک سیستم، بازسازی و بهینه گردد .
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.