مقاله آینده پژوهی در سلامت: رهیافتی نو در تشخیص هوشمند بیماری کبد با انتخاب بهترین مدل درخت تصمیم


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
7 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله آینده پژوهی در سلامت: رهیافتی نو در تشخیص هوشمند بیماری کبد با انتخاب بهترین مدل درخت تصمیم دارای ۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله آینده پژوهی در سلامت: رهیافتی نو در تشخیص هوشمند بیماری کبد با انتخاب بهترین مدل درخت تصمیم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله آینده پژوهی در سلامت: رهیافتی نو در تشخیص هوشمند بیماری کبد با انتخاب بهترین مدل درخت تصمیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله آینده پژوهی در سلامت: رهیافتی نو در تشخیص هوشمند بیماری کبد با انتخاب بهترین مدل درخت تصمیم :

تعداد صفحات:۲

چکیده:

آینده پژوهی بررسی و مطالعه روشهای است که بتوان در آینده جایگزین مناسبی برای روش های موجود باشند. یکی از مطالعات پرکاربرد آینده پژوهی در حیطه پزشکی یا آینده پژوهی در سلامت است. آینده پژوهی در سلامت به ارائه راه کارهای موثر درمانی می پردازد که در این میان کبد و بیماری های آن یکی از مسایل قابل توجه در حیطه پزشکی است. ابزارهای طبقه بندی اتوماتیک به عنوان یک ابزار کمک تشخیص باعث کاهش بارکاری پزشکان میگردد. اما موضوع نگران کننده این است که بیماریهای کبد به راحتی تشخیص داده نمی شوند و عوامل مختلفی برای این بیماری مطرح میگردد. هدف از این پژوهش جستجوی یک راه کار موثر به منظور تشخیص هوشمند بیماری کبد می باشد به طوری که بتوان به عنوان همیار مناسبی در کنار پزشک در آینده قرار گیرد. روشهای هوشمند مورد استفاده شامل درختهای QUEST ، ,C5.0 CRT و CHAID می باشند. داده استاندارد استفاده شده از سوابق ۵۸۳ بیمار از شمال شرق آندرا پرادش، هند جمع آوری به عمل آمده که در دانشگاه کالیفرنیا در سال ۲۰۱۲ به ثبت رسیده شدهاست. مجموعه داده توسط ۴ مدل درختی از نظر ویژگی، حساسیت، سطح زیر منحنی راک و دقت دسته بندی مقایسه شدند به طوری که مدل CHAID به عنوان بهترین مدل ا رزیابی شدند و دارای بالاترین میزان دقت هستند. لذا بهکارگیری مدل CHAID در زمینه تشخیص بیماری کبد پیشنهاد میشود. این امر در تحقیقات مرتبط باحوزهی سلامت و به خصوص در تخصیص منابع درمانی برای افرادی که پرمخاطره پیش بینی می شوند از اهمیت بالایی برخورداراست.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.