دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور تشخیص هویت نویسنده با استفاده از متن کاوی مبتنی بر الگوریتم K- نزدیک ترین همسایه بهبود یافته
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
تشخیص هویت نویسنده با استفاده از متن کاوی مبتنی بر الگوریتم K- نزدیک ترین همسایه بهبود یافته دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تشخیص هویت نویسنده با استفاده از متن کاوی مبتنی بر الگوریتم K- نزدیک ترین همسایه بهبود یافته کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص هویت نویسنده با استفاده از متن کاوی مبتنی بر الگوریتم K- نزدیک ترین همسایه بهبود یافته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تشخیص هویت نویسنده با استفاده از متن کاوی مبتنی بر الگوریتم K- نزدیک ترین همسایه بهبود یافته :
تعداد صفحات :۱۰
چکیده مقاله:
تشخیص هویت نویسنده یکی از مسایل مهم در دسته بندی و پردازش زبان طبیعی می باشد. در این مقاله جهت انجام تشخیص هویت از الگوریتم K- نزدیک ترین همسایه (روشی ساده، بی پارامتر و کارایی بالا نسبت به دیگر روش های دسته بندی) که یکی از روش های موثر و پرکاربرد در این زمینه می باشد، به کمک ابزارهای دیگر استفاده شده است. در ابتدا ویژگی های مختلفی از نوشته های نویسندگان استخراج شده و سعی گردیده براساس ویژگی های استخراج شده عملیات تشخیص هویت نویسنده شبیه سازی گردد. پس از استخراج ویژگی هایی همچون ویژگی های واژگانی، نحوی، معنایی و وابسته به کاربرد و مشخص نمودن بهترین ویژگی ها به کمک رو مختلف، داده ها توسط الگوریتم K نزدیک ترین همسایه دسته بندی می شود. الگوریتم سنتی K- نزدیک ترین همسایه دارای پیچیدگی محاسباتی زیادی می باشد. بنابراین در این مقاله برای رفع این مشکل از خوشه بندی استفاده نموده ایم. خوشه بندی توانست تا حد زیادی محاسبات را کاهش دهد، اما کاهش کارایی در دسته بندی K- نزدیک ترین همسایه را به همراه داشت. در ادامه برای رفع این مشکل از وزن دهی به مراکز خوشه ها استفاده گردید و این کار توانست مشکل کاهش کارایی را حل نماید. روش ارایه شده در تشخیص هویت نویسنده تاثیر به سزایی دارد و میانگین دقت با روش پیشنهادی به ۹۶ % رسیده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
