دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی (PSO) در مسایل مقید با استفاده از روش ارزیابی پلکانی و تلفیق شبکه های عصبی پس انتشار (BP)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی (PSO) در مسایل مقید با استفاده از روش ارزیابی پلکانی و تلفیق شبکه های عصبی پس انتشار (BP) دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی (PSO) در مسایل مقید با استفاده از روش ارزیابی پلکانی و تلفیق شبکه های عصبی پس انتشار (BP) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی (PSO) در مسایل مقید با استفاده از روش ارزیابی پلکانی و تلفیق شبکه های عصبی پس انتشار (BP)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی (PSO) در مسایل مقید با استفاده از روش ارزیابی پلکانی و تلفیق شبکه های عصبی پس انتشار (BP) :
تعداد صفحات :۱۷
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به محدود بودن منابع و تجهیزات در اجرای اغلب پروژه های عمرانی استفاده بهینه از امکانات موجود جهت کاهش هزینه ها امری ضروری می باشد. با توجه به پیشرفت های چشمگیری که در تکنیک های بهینه سازی حاصل شده است، کاربرد آنها در علوم مهندسی بویژه در مهندسی عمران بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در این میان تلفیق تکنیک های بهینه سازی و شبکه های عصبی جهت ارتقای عملکردی این روش ها و همچنین سازگار کردن آنها با مسایل مهندسی که عموما انبوهی از قیود و محدودیت ها را شامل می شودند ضروری به نظر می رسد. در این مقاله سعی شده است علاوه بر تشریح مبانی و پارامترهای الگوریتم دسته ی ذرات (PSO) و شبکه های عصبی پس انتشار (BP) و پیکربندی نوین آنها، با تلفیق آنها الگوریتمی کارآمد در حوزه ی بهینه سازی حاصل گردد. در نهایت وزن سازه ی یک پل جهت سنجش عملکرد این الگوریتم جامع بهینه سازی مورد مطالعه قرار گرفت.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
