بررسی تاثیر پارامترهای پیوسته در تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی تاثیر پارامترهای پیوسته در تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی تاثیر پارامترهای پیوسته در تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی تاثیر پارامترهای پیوسته در تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی تاثیر پارامترهای پیوسته در تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : طنین سلامت (مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه)

تعداد صفحات :۱۴

زمینه و هدف: بیماری عروق کرونری قلب، از شایع ترین بیماری ها در جوامع مختلف است. بهترین روش ارزیابی بیماری کرونر قلبی آنژیوگرافی است. مطالعه حاضر با هدف بررسی تاثیر پارامترهای بیماری با استفاده از روش های هوشمند به منظور پیشگویی وضعیت عروق کرونری قلب انجام شده است.روش ها: این مطالعه از نوع تحلیلی بوده و پایگاه داده آن شامل ۲۰۰ رکورد از نوع غیر قابل انتساب می باشد. در این پژوهش از شبکه های عصبی مختلف MLP و LVQ و BR به منظور پیش بینی بسته بودن یا نبودن عروق کرونری قلب استفاده شده است. همچنین اهمیت تاثیر ریسک فاکتورهای پیوسته بیماری کرونر قلب مورد بررسی قرار گرفته است.نتایج: مهم ترین معیارهای سیستم های تشخیص بیماری، دو شاخص ویژگی (Specificity) و حساسیت(Sensitivity) می باشند. در این مطالعه، این دو شاخص در مرحله تست و آزمون مورد محاسبه قرار گرفتند. بهترین صحت مدل مربوط به شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون پس انتشار خطا و معادل ۸۸ درصد بوده است. همچنین مشاهده شد که حذف پارامترهای گسسته در سرعت همگرایی شبکه عصبی تاثیر مثبت دارد و می تواند دقت پیش بینی را تا ۸۵ درصد ارتقاء بخشد.نتیجه گیری: آنژیوگرافی یک روش تهاجمی است و علاوه بر هزینه گران آن همراه با ریسک هایی چون مرگ، سکته قلبی و سکته مغزی است. بنابراین باید از روش های غیر تهاجمی استفاده شود که پیش بینی بر اساس آن ها دارای کمترین خطا و بیشترین اطمینان باشد. استفاده از روش های نوین داده کاوی می تواند به کاهش این عوارض کمک کند.

کلید واژه: عروق کرونری قلب، شبکه عصبی مصنوعی، پارامترهای پیوسته کرونر قلبی