مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تخمین وزن خشک و جذب فسفر گیاه ذرت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تخمین وزن خشک و جذب فسفر گیاه ذرت دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تخمین وزن خشک و جذب فسفر گیاه ذرت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تخمین وزن خشک و جذب فسفر گیاه ذرت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تخمین وزن خشک و جذب فسفر گیاه ذرت :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)

تعداد صفحات :۱۶

در این تحقیق مقایسه ای بین شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل های رگرسیونی خطی در تخمین وزن خشک و جذب فسفر گیاه ذرت از روی فسفر خاک استخراج شده توسط عصاره گیرهای مختلف انجام یافت. برای این منظور ۲۵ نمونه مرکب خاک سطحی (۰-۳۰cm) از نقاط مختلف استان آذربایجان شرقی جمع آوری و در آن خاک ها گیاه ذرت (سینگل کراس ۷۰۴) در سه تکرار در گلخانه کشت شد. بعد از ۶۰ روز گیاهان برداشت و وزن خشک بخش هوایی و غلظت فسفر در آن اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که ضریب تبیین مدل رگرسیون خطی بین فسفر استخراج شده با روش های کالول و اولسن با وزن خشک بخش هوایی ذرت به ترتیب برابر ۰.۴۹ و ۰.۴۴ بودند. با توجه به نتایج مدل شبکه عصبی مصنوعی روش اولسن برای تخمین وزن خشک و روش آب مقطر برای تخمین غلظت فسفر بخش هوایی ذرت برتر از سایر روش ها بودند. در پیش بینی شاخص های مهم وزن خشک و فسفر جذب شده توسط گیاه ذرت بر مبنای غلظت فسفر استخراج شده توسط عصاره گیرهای مختلف، ضرایب تبیین مدل های شبکه عصبی مصنوعی بیشتر از مدل های رگرسیونی خطی حاصل گردید، لذا چنین نتیجه گیری شد که می توان از شبکه عصبی مصنوعی در مطالعات آزمون خاک برای فسفر بهره گرفت.

کلید واژه: ذرت، رگرسیون خطی، فسفر جذب شده، شبکه عصبی مصنوعی