پیش آگاهی فصلی دبی ورودی به دریاچه ارومیه با استفاده از سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش آگاهی فصلی دبی ورودی به دریاچه ارومیه با استفاده از سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش آگاهی فصلی دبی ورودی به دریاچه ارومیه با استفاده از سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش آگاهی فصلی دبی ورودی به دریاچه ارومیه با استفاده از سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش آگاهی فصلی دبی ورودی به دریاچه ارومیه با استفاده از سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : جغرافیا و توسعه

تعداد صفحات :۲۰

هدف اصلی این مطالعه بررسی تاثیر سیگنال های اقلیمی بر دبی دو ایستگاه منتخب و نوسان آب دریاچه ارومیه، طی دوره ۲۲ ساله (۱۹۸۶-۲۰۰۷) می باشد. برای این کار از داده های دو ایستگاه منتخب، داده های ماهانه شاخص نوسان جنوبی SOI، نوسان اطلس شمالی NAO و شاخص ENSO در مناطق NINO4، NINO3، NINO1+2 و NINO3.4 استفاده شد. داده های مربوط به سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی از مرکز داده های NCEP تهیه گردید. داده های مربوط به میانگین دبی ماهانه ایستگاه های داشبند و ساریقمیش نیز از مرکز داده های وزارت نیرو تهیه گردید. ابتدا به منظور بررسی اولیه داده ها و همبستگی بین آنها برای تهیه مناسب ترین مدل پیش بینی دبی، گام های زمانی ۰، ۳ و ۶ ماهه مد نظر قرار گرفت. در بررسی دبی در بازه های زمانی مختلف، ایستگاه های مورد مطالعه، نتیجه شد، همبستگی در بازه زمانی تاخیری شش ماهه بیشتر از بازه های زمانی همزمان و تاخیری سه ماهه است. پس از تبیین ارتباط و نوع آن، مدل پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی طراحی گردید و نتایج حاصل از این مدل مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. با توجه به همبستگی های معنی دار در بازه های زمانی این نتیجه گرفته شد، که شاخص های بزرگ مقیاس اقلیمی از نظر گردش عمومی جو و متاثر نمودن سیستم های بزرگ جوی در منطقه مورد مطالعه بر دما، بارش و دبی و نوسان آب دریاچه ارومیه تاثیر معنی داری می گذارند. بررسی مدل های خروجی از نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی نشان داد، که موثرترین سیگنال ها بر دبی به ترتیب NINO1+2، NINO3 و NINO3.4 و کم اثرترین سیگنال ها به ترتیب SOI، NAO می باشند. با توجه به یافته های تحقیق حاضر می توان این طور نتیجه گیری کرد که ارتباط معنی داری بین دبی با سیگنال های اقلیمی وجود دارد.

کلید واژه: پیش آگاهی، شبکه عصبی مصنوعی، همبستگی، سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی، دبی ورودی، دریاچه ارومیه