پیش بینی اظهار نظر حسابداران رسمی با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون لجستیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی اظهار نظر حسابداران رسمی با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون لجستیک دارای ۲۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی اظهار نظر حسابداران رسمی با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون لجستیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی اظهار نظر حسابداران رسمی با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون لجستیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی اظهار نظر حسابداران رسمی با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون لجستیک :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مطالعات کمی در مدیریت

تعداد صفحات :۲۷

این پژوهش امکان استفاده از شبکه های عصبی و همچنین رگرسیون لجستیک در پیش بینی نوع اظهار نظر حسابداران رسمی در گزارشهای حسابرسی مربوط به صورتهای مالی سالانه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را مورد بررسی قرار می دهد. داده های پژوهش از صورتهای مالی ۱۲۳ شرکت برای دوره زمانی ۱۳۸۰ الی ۱۳۸۹ استخراج شده است. روش تحقیق از نوع همبستگی و با استفاده از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و همچنین رگرسیون لجستیک باینری انجام شده است.یافته های پژوهش نشان می دهد که توان پیش بینی نوع اظهار نظر حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی بالاتر از رگرسیون لجستک است.همچنین تحقیق نشان می دهدکه متغیر نوع اظهار نظر حسابرسان در سال گذشته بسیار بیشتر از سایر متغیرها بر نوع اظهار نظر تاثیر داشته است.این بدان معنی است که وجود رقابت ناسالم و کاهش غیر منطقی حق الزحمه حسابرسی (دامپینگ) برای جذب کار حسابرسان دیگر باعث فشار بر گروههای حسابرسی و صرف وقت کمتر برای اجرای حسابرسی شده، در نتیجه سطح کیفیت کار حسابرسی پایین آمده و حسابرسان برای تهیه گزارشهای حسابرسی از مطالب مندرج در گزارشهای حسابرسی سال گذشته استفاده می کنند. بنابراین نوع اظهار نظر حسابرسان عمدتا مشابه نوع اظهار نظر سال قبل آنها می باشد.

کلید واژه: اظهار نظر حسابرس، تغییر حسابرس، گزارش زیان، نسبت تعدیلات، اندازه صاحبکار، محافظه کاری، شبکه عصبی، نرون