استخراج ویژگیهای بهینه برای تمایز طیفهای رامان بدست آمده از نمونه های مختلف پوستی با استفاده از روشهای آماری و الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استخراج ویژگیهای بهینه برای تمایز طیفهای رامان بدست آمده از نمونه های مختلف پوستی با استفاده از روشهای آماری و الگوریتم ژنتیک دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استخراج ویژگیهای بهینه برای تمایز طیفهای رامان بدست آمده از نمونه های مختلف پوستی با استفاده از روشهای آماری و الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استخراج ویژگیهای بهینه برای تمایز طیفهای رامان بدست آمده از نمونه های مختلف پوستی با استفاده از روشهای آماری و الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استخراج ویژگیهای بهینه برای تمایز طیفهای رامان بدست آمده از نمونه های مختلف پوستی با استفاده از روشهای آماری و الگوریتم ژنتیک :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مجله فیزیک پزشکی ایران

تعداد صفحات :۹

مقدمه: طیف نگاری رامان یکی از روشهای طیف نگاری مبتنی بر پراکندگی غیرالاستیک نور تک رنگ می باشد. این روش می تواند اطلاعات مفیدی درباره فرکانس ارتعاشات پیوندهای مولکولی نمونه بدست دهد. لذا با استفاده از این روش می توان به مطالعه تغییرات مولکولی نمونه پرداخت.مواد و روشها: در این تحقیق ۱۵۳ طیف رامان از نمونه های پوستی نرمال و پوست خشک شده در نتیجه شستشو با محلول شوینده سدیم لوریل سولفات به صورت درون تنی اخذ گردید. سپس پیش پردازشهایی شامل حذف خط زمینه، حذف نویز و نرمالسازی روی سیگنالها انجام شد. در ادامه با استفاده از آنالیز آماری و الگوریتم ژنتیک به جستجوی ویژگیهای بهینه برای تمایز دو گروه نرمال و خشک پرداختیم. در انتخاب ویژگی با استفاده از آنالیز آماری، آمارگانT ، فاصله باتاچاریا و آنتروپی در جداسازی دو گروه محاسبه شد و با توجه به این که آمارگان T در تمایز این دو گروه کارایی بهتری از خود نشان داد، لذا از این روش برای انتخاب ویژگیهای بهینه استفاده گردید. بار دیگر با استفاده از الگوریتم ژنتیک ویژگیهای بهینه انتخاب شده و در نهایت به منظور ارزیابی کارایی هر یک از این روشها در انتخاب ویژگیهای بهینه، با استفاده از طبقه بندهای LDA، KNN، SVM و شبکه عصبی به ارزیابی دسته ویژگیهای انتخاب شده توسط هر یک از این دو روش (آماری و الگوریتم ژنتیک) پرداختیم.نتایج: در مقایسه نتایج طبقه بندی با روش های مختلف انتخاب ویژگی و نوع طبقه بندی کننده، بهترین نتایج در ترکیب انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی با SVM حاصل شد. این ترکیب تفکیک دوکلاس را با دقت ۹۰%، حساسیت ۸۹% و قطعیت ۹۱% امکانپذیر می سازد.بحث و نتیجه گیری: از بررسی های صورت گرفته و نتایج بدست آمده می توان چنین نتیجه گرفت که الگوریتم ژنتیک کارایی بیشتری در مقایسه با روشهای آماری برای انتخاب ویژگیهای متمایز کننده طیفهای رامان از خود نشان می دهد. همچنین نتایج حاصل از این تحقیق نشان دهنده پتانسیل طیف نگاری رامان در بررسی اثر مواد مختلف روی پوست و یا بیماریهای پوستی مرتبط با خشکی پوست می باشد.

کلید واژه: طیف نگاری رامان، الگوریتم ژنتیک، طبقه بندی